华为强势出击，谷歌紧追其后，人工智能这场战

　　科技巨头华为最近十分活跃。9 月 1 日，华为在柏林国际消费电子展期间发布了全球首款７纳米制程人工智能手机芯片 “麒麟 980”。

　　据了解，“麒麟 980”创造了六项世界第一，分别是全球最早商用 7nm 工艺的手机 SoC 芯片；全球首款 ARM Cortex-A76 商用 CPU 的芯片；全球首款搭载双核 NPU 的手机芯片；最先采用 Mali-G76 GPU 的手机芯片；全球最先支持 LTE Cat.21 的芯片，峰值下载速率 1.4Gbps；支持全球最快的 LPDDR4X 内存颗粒，主频可达 2133MHz。

　　“麒麟 980”全球首次商用最领先的７纳米制造工艺，在不到１平方厘米面积内集成 69 亿晶体管。相比业界普遍采用的 10 纳米制造工艺，性能可提升 20％，能效提升 40％，晶体管密度提升 1.6 倍，并且在基础通信能力方面大幅升级，成为首个提供 5G 功能的移动平台。

　　此外，这款芯片还在业内首次搭载双核神经网络处理器 (NPU)，可每分钟识别 4500 张图像，速度相比上一代提升 120％；能够实时绘制出人体的关节和线条，准确识别多种物体；照相性能也显着提升。

　　据悉，搭载“麒麟 980”的华为Ｍate 系列手机预计 10 月发布。

　　除了这款手机，华为还在 2018 IFA 上公布了一款带路由器的智能音箱 AI Cube，内置亚马逊的 Alexa 语音助手。这款智能音箱只会在海外市场销售，但标志着华为对智能音箱市场的首次进军。

　　据外媒爆料，华为正在与微软洽谈合作，华为自研云端AI芯片“达芬奇计划”，可能用于微软云在中国的数据中心。

　　虽然不确定两家公司是否会达成协议，但与微软的交易将成为华为挑战优势AI芯片制造商英伟达的第一步。美国政府已禁止华为在美国的开展电信业务，但微软的支持可能有助于华为向其他全球客户销售更多芯片和服务器。

　　与其他云服务提供商一样，微软也在使用英伟达的芯片开发人工智能，比如Cortana和Bing中的语音和面部识别功能。在目前这个由深度学习为核心驱动的AI应用大发展浪潮中，英伟达及其产品，无疑是业内龙头老大。

　　如果真能得到微软云的支持，那这将是华为拥抱AI并领先其他科技巨头的重要一步。

　　科技大佬们在争夺C位的道路上并不会让别人一枝独秀。9 月 5 日，谷歌发布了一个帮助研究者查找在线数据的免费搜索引擎 Dataset Search。谷歌表示，该引擎面向「科学家、数据记者、数据极客等人群」。该引擎有助于促进数据的开放利用和重复利用。

　　Dataset Search 与谷歌的其他专用搜索引擎（如用于搜索新闻和图像的引擎，以及 Google Scholar 和 Google Books）一样可以免费使用，它基于拥有者对文件和数据库的分类方式来查找文件和数据集。该引擎读取文件内容的方式与搜索引擎搜索网页的方式不同。

　　虽然有一些不一样，但与Google Scholar 一样的是Dataset Search 目前不提供自动化查询或应用程序编程接口（API），尽管谷歌表示将来可能会增加这一功能。Noy 表示当研究人员开始使用 Dataset Search 时，谷歌将会观察他们如何与其交互，并利用这些信息来改进搜索结果。她还表示，公司尚未打算把该服务商业化。

　　随着 Dataset Search 的不断改进，未来它也许会跟 Google Scholar 整合，将特定研究领域的搜索结果关联到相关数据集。

　　众所周知，谷歌正在积极将自己转变为一家人工智能公司，并不断做出调整，采取多管齐下的方式来扞卫自己的领导地位，其中人工智能便是那条贯穿始终的主要“生命线”。

　　在早之前，谷歌已经将AI与自身HR产品相结合了。AI切入企业招聘领域，可以帮助企业快速安排面试，自动突出简历重点，甚至面试等，更快速精准的完成企业需求职位和人才的匹配，大大节省招聘时间精力。很多知名企业其实已经开始采用AI技术招聘面试了。那么，AI招聘如何普及？什么时候走到你们身边？