聚焦人工智能+医疗系统，诸多科技巨头展开布局

在刚刚过去的2018杭州·云栖大会阿里医疗AI专场分享会上，阿里健康与阿里云联合宣布共建阿里医疗人工智能系统“ET医疗大脑”，并将其升级为2.0版本。

　　在ET医疗大脑2.0的共建中，作为ET医疗大脑的底层技术架构，阿里云将负责智能云的建设和计算能力的拓展;阿里健康将作为ET医疗大脑的应用开发层，承担医疗人工智能引擎和系统的研发和落地应用。

　　人工智能是如何改变医疗的?

　　人工智能很容易与医疗行业相结合，因为医疗行业已经积累了大量的诊断数据和以往病例。开发出来的软件在经过学习后可以帮助医生检测肿瘤，推荐诊断方式，甚至可以预测病人住院后的细节。例如，谷歌最近为一种叫做神经网络的软件引入了新的算法，这种新算法可以预测病人住院的时间，再次入院的可能性，以及死亡率。

　　随着人工智能的发展，在不久的将来或能够成为医生的顾问。以IBM的沃森超级计算机为例，该超级计算机于2010年推出，系统将人工智能和软件分析结合起来解决问题。该公司表示，这个系统已经治愈了将近11.5万名患者和消费者。都柏林城市大学计算学教授艾伦表示，科研人员不断的在沃森系统上发布新的信息和新的技术突破，导致许多医生利用沃森系统来追踪最新的科研信息。据悉，这款软件已经在全国各地的医院中使用，能够帮助医生评估某些病症并做出诊断和决策。

　　市场热度不断提升

　　医疗健康已经成为人工智能重要研究和应用领域。近年来，各大科技巨头和诸多新兴创业型公司纷纷布局AI医疗领域。

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　　国外的科技巨头中，IBM在人工智能+ 医疗领域的布局最早也最深入，谷歌和微软也有部分参与。Facebook、苹果、亚马逊等巨头在人工智能领域已经有长远考虑，但是主要布局在它们各自有竞争优势的行业，对于跨界应用于医疗行业的人工智能项目较少。

　　国内的科技巨头中，百度和阿里都推出了自己的人工智能+ 医疗解决方案，而腾讯主要以投资创业公司的形式在人工智能+ 医疗领域布局，最近也推出了具体的人工智能医疗产品。根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》，目前，国内医疗人工智能相关企业多达156家。

　　利好政策持续出台

　　2016年6月，国务院公布了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，明确指出健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，需要规范和推动健康医疗大数据融合共享、开放应用。指导意见的出台旨在打破场景数据障碍，使得数据应用有了依据。此举有望释放大数据资源的价值，助力AI+医疗产业化提速。2017年7月20日，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，要求推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。

　　结束语：

　　随着科技的进步，医疗行业人工智能发展热度不断提升，基于机器学习的图像分析和诊断市场将大步快跑式发展，中国正处于医疗人工智能的风口。如何把握当下的机遇，抓住新的发展立足点是企业需要深思熟虑的问题。