新一代人工智能技术的前瞻预判：十项最具特色

——胶囊网络。在深度神经网络中构建多层神经元模块，用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息。该技术能使机器在样本数据较少情形下，快速识别不同情境下的同一对象，在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有广阔应用前景。

——智能脑机交互。通过在人脑神经与具有高生物相容性的外部设备间建立直接连接通路，实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合。该技术使人类沟通交流的方式更为多元和高效，未来将广泛应用于临床康复、自动驾驶、航空航天等领域。

——神经形态计算。即仿真生物大脑神经系统，在芯片上模拟生物神经元、突触的功能及其网络组织方式，赋予机器感知和学习能力。该技术旨在使机器具备类似生物大脑的低功耗、高效率、高容错等特性，将在智能驾驶、智能安防、智能搜索等领域广泛应用。

——元学习。将神经网络与人类注意机制相结合，使机器智能具备快速自主学习能力。该技术能使机器智能真正实现自主编程，显著提升现有算法模型的效率与准确性，未来将促使人工智能从专用阶段迈向通用阶段。