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2021年应该为十大商业智能趋势做好准备

来源: 时间:2021-01-02
  2020年许多行业领域发生了根本性的变化,商业智能行业就是其中之一。随着冠状病毒疫情的爆发,人们的工作方式发生了很大变化,导致大量组织迅速转向在线模式进行工作、销售、营销等。值得注意的是,商业智能(BI)在这一时期也得到了高度重视,已经成为各种规模组织不可或缺的资产。
 
  Howard Dresner在1989年首次提出了“商业智能”一词,指的是用于支持商业决策过程的数据分析工具和技术。在过去的20年中,商业智能在很多方面都发生了革命性的变化。由于很多组织都在采用这项技术,商业智能的一些趋势预计将在未来一年中发生变化。以下是人们在2021年需要关注的商业智能发展趋势:
 
  1. 软件即服务商业智能(SaaS BI)
 
  SaaS是在2020年得到更广泛采用的商业智能技术之一。随着越来越多的组织采用该工具,SaaS有望在2021年进一步发展,以便从设备获得更大的灵活性以及对云计算数据的访问。SaaS正成为组织开展远程工作的首选,这些组织需要商业智能解决方案来帮助他们优化业务流程,并确保远程工作不会出现问题。SaaS可以帮助组织实现可持续增长,而在这样的不确定时期是必须的举措。
 
  2. 协作式商业智能
 
  开展业务的主要阶段取决于交互。管理者和员工之间以及企业与客户之间需要进行大量交互,以在竞争激烈的市场获胜。正因为如此,协作式商务智能的出现正日益兴起。协作式商业智能是交互工具(包括社交媒体和其他现代技术)与在线商业智能工具的结合。这些协作式商业智能(BI)工具使共享更容易,可以生成在特定时间发布给特定人员的自动报告。协作信息、信息增强和集体决策是新的协作式商业智能解决方案的重点。
 
  3. 自助式商业智能
 
  数据分析通常需要数据科学家参与其中。然而,自助式商业智能(SSBI)可以简化这一过程。在自助式商业智能(SSBI)的帮助下,组织发现无需数据科学家的帮助,即可更轻松地采用分析工具进行分析。最终,采用自助服务获得了分析和生成报告的灵活性。由于自助式商业智能(SSBI)是许多组织的首要任务,因此有望在2021年实现增长。
 
  4. 数据可视化
 
  清楚地解释数据故事是业务主管的工作。组织致力于从数据分析解决方案中提取准确的分析见解,并解释具有特定信息的数据故事是成功的关键。由于数据可视化通过其工具提供了很大的自由度,因此数据科学家必须选择简单、更有用的工具。
 
  5. 移动商业智能
 
  移动商业智能是访问与商业智能相关的数据(例如KPI、业务指标以及移动设备上的仪表板)的能力。移动商业智能的概念可以追溯到上世纪90年代移动设备问世时,而直到现在才看到真正的改进。移动商务智能已越来越多地集成到商务智能解决方案中,这一趋势预计在2021年变得越来越重要。
 
  6. 公民数据分析师
 
  商业智能和商业分析之间的差距正在缩小。规模较小的组织希望通过“公民数据分析师”为业务分析的未来指明方向。为了适应商业业务的爆炸式增长,市场力量将决定这种劳动力的变化。幸运的是,自助式商务智能正在应用在各种平台、用户级别和部署,将取代熟练的专业人士。
 
  7. 嵌入式分析
 
  嵌入式商业智能减少了分析团队的工作量,为最终用户提供了一种更快的方式来获取他们所需的见解,同时使分析团队能够专注于有助于发展和差异化业务的新产品。嵌入式分析为最终用户提供了更多功能,使其能够处理数据,例如放大、聚合数据,以及从不同角度观察数据。预计在2021年,嵌入式分析的使用将进一步加强。
 
  8. 超自动化
 
  根据调研机构Gartner公司的研究,机器人流程自动化(RPA)成为超自动化的核心支持技术。机器人流程自动化(RPA)和人工智能技术的结合提供了强大的功能和灵活性,可以将更多的工作实现自动化,就像那些依赖非结构化输入的无文档流程一样。超自动化是在组织中广泛应用的自动化决策技术。未来一年中,超自动化在组织中的应用将会增长。
 
  9. 数据发现的新途径
 
  组织如今不再依赖电子邮件订阅或进行调查来收集消费者数据。物联网(IoT)改变了数据可用的各种资源的技术格局。2021年,商业分析师将获得比以往任何时候都多的数据源,,从而为组织提供了丰富的资源来指导其运营、市场营销和销售决策。
 
  10. 增强分析
 
  由于数据分析通常与商业智能相关联,因此增强分析对商业智能平台产生影响的期望正在增长。增强分析将人工智能技术和基于机器学习的自动化相结合,以增强人类智能并提供场景感知。根据Gartner公司的研究,增强分析是2021年最值得关注的数据分析趋势之一。


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