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人工智能的本质是什么,AI算法工程师的高薪是否

来源: 时间:2020-06-27
2020因为疫情与经济局势的影响,不论对于在职人员还是应届生都是最近几年就业压力较大的一年,但AI工程师相关职位,确实比其他的技术类职位高出不少,算法工程师的薪资在科技公司中,基本是除去高管之外,薪资较高的职位了。类似于知乎等各种平台也在纷纷讨论,AI算法工程师是否已经过热?是否已经供过于求?AI算法工程师是不是会一直这样热下去?
 
01、为什么人类这么执着于?
要讨论这个问题, 需要从我最喜欢的一部美剧,《西部世界》(the west world),开始讲起。这部剧讲述的是在未来的某个时代,人类建立了一个可以为所欲为的“科技主题乐园”。他们制造出非常接近真人的机器人,供游客放纵。但后来机器人自我觉醒,反制人类。

 

 
这部美剧对于大多数人是在最近几年才观看的,但大家可能并不知道,这部美剧的最早版本发布于1973年。就全世界而言,1973年当时没有什么大数据,没有什么互联网,甚至当时的巨型计算机的运算性能,还不如现在一个耳机Airpods的运算能力。很难想象,就是在1973年,人们已经开始对人工智能有了如此“深切”的想象。

 

 
再往前说一些,在1956年达特茅斯的Workshop上,明斯基(Minsky)、香农(Shannon)等后来成为一代大师的科学家们,就已经提出了“Artificial Intelligence“ -- 人工智能。
 
所以我们可以发现,从1950年代开始,人们就开始研究人工智智能,从1970年代开始,人们就是把人工智能作为一个独立方向开始大力研究了。那么这个时候,大家一定会想一个问题,为什么人类这么执着于人工智能?
 
对信息基础了解的人会发现,当时大家对大数据、讨论分布式并不多。而人工智能却一直被各位科学家们、工程师们萦绕在心头,这一绕,就是70年。而人类第一台电子计算机距今也只有74年的时间。

 

 
恩格斯说过一句非常著名的话:“哪里有压迫,哪里就有反抗”。而人类对科技的追求,背后有一种逻辑是“哪里有繁琐劳动,哪里就需要优化提效”。这也是为什么人工智能会持续几乎电子计算机的整个历程。
 
“人工智能”这个词组,对于人类而言,从来就不是一项“技术”,也不是某段“代码”,它代表的是人类对于生产效率,对于自动化解决问题,对于解放人类生产力的追求。
 
02、AI指的是人类对于未知问题的追求
在70年代,当时AI研究最多的是“地图寻找路径”。现在我们每天用到的滴滴打车、高德地图,当时都归类为“AI应用”。
 
在90年代,人工智能研究领域是一个大家可能想象不到的方向——拼音输入法。对,就是现在大家使用的拼音输入法。现在咱们打字的效率已经非常高了,但是经历过“王永民五笔输入法”、“智能ABC”、“清华紫光输入法”年代的人,应该知道打字的艰难。
 
当时的拼音输入法效率极低,大家为了能快速打字,需要从“王土大木工” 开始背诵键位表,经过刻苦的练习才能快速的在电脑上打字。以至于当时有一个非常高薪的行业——“打字员”。
 
那个年代的一大批人,比如微软亚研、搜狗的研究人员,投入大量人力研究拼音输入法,才有了今天比较成熟的输入法。现在的“输入法“比当年的”智能ABC“智能化太多了,但是为什么现在大家不认为输入法是”AI“了呢?
 
因为在输入法这个地方,没有那么“繁琐“了,已经顺畅了,所以大家就把”AI“化转向了另外的场景。于此类似,我们每天其实会使用到非常多的AI场景,但是因为它太普遍了,以至于大家根本不会意识到这些曾经是/或者现在是 AI的重要方向。
 
例如:
每天的抖音给你推荐的视频,你是不是越看越爱看?
每次上淘宝,你是不是总能看到自己喜欢的东西?
网易云音乐中是不是依靠推荐歌单,你已经收藏了很多歌曲?
你的手机是不是能够自动识别你的脸部?
你的Office PPT或者WPS是不是能自动排版了?
……

 

(抖音视频推荐背后用到了大量的AI方法)
 
除此之外,还有很多领域。例如,外卖小哥怎么样较高效能送餐,我们每天使用的电,变电站如何能实现高效的变电,我们每天使用的各种电子设备里边的PCB板,怎么能自动化加速生产等,这些都是我们看不到的AI应用场景,而我们又是这些AI应用的受益者。
 
换句话说,当一个问题已经有了比较成熟的解决方案,那么它就会自动退出AI的研究领域,此时AI算法工作者的注意力又会关注在其他未解决的问题之上。
 
03、AI算法工程师高薪会一直持续热下去吗?
人工智能,AI算法工程师这个职位,也不仅仅局限于掌握特定的几个知识,然后这几个知识过几年过时了,这个职位就过时了。而是,随着社会的发展与生产力的进步,需要自动化、智能化进行的任务一定会越来越高级,而AI算法工程师,就是要解决这些问题的。
 
英文中有一个单词叫“the cutting edge”(刀切过的边沿,意思是前沿的),这个就很好的解释了AI算法工程师。企业在招你的时候,就是希望你做的事情是开创性的,需要被探索的事情。换句话说,如果一件事情已经变得非常正常,大家使用起来非常顺滑,那么这件事情在人类的认知里也就不属于“人工智能“的范畴了。
 
所以,如果你把自己定位成一个能使用AI工具,能解决目前一些AI问题的人,那么做这件事情的薪资大概率不会一直持续这么高下去,因为这些事情终有一天计算机会更加自动化、智能化的解决。
 
然而,如果你把自己定位成能够依靠自己的分析力与实现能力,将未自动化的、繁琐的任务智能化的人,你会发现,这个世界一直存在这样的问题。而因为你大力提升了生产效率,你所得到的回报自然也是高过常人的。所以,会持续存在一小部分人,这些人的目标为了更大得提升生产效率,这些人的薪资一定会高于常人。
 
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