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全球AI企业 TOP20 榜单,百度商汤科大讯飞位列前

来源: 时间:2020-04-09

    近日,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布《2019年人工智能发展白皮书》,推出一份全球人工智能企业 TOP20 榜单,具体名单如下:

  图片来自:《2019年人工智能发展白皮书》

  其中,微软排名第一,市值为1.21万亿美元;谷歌和脸书位列第二和第三,市值分别为9324亿美元和5934亿美元。

  中国共有7家企业上榜,其中,百度位列全球第四,领跑中国,市值为438亿美元;大疆创新、商汤科技、旷视科技、科大讯飞则“承包”了后四位。另外两家中国企业是松鼠AI 1对1和字节跳动,位列第十和第十一。

  图片来自:《2019年人工智能发展白皮书》

  据中国产业信息网和中国信息通信研究院数据,世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币,复合增长率达26.2%,而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币,复合增长率达44.5%。

  中国的AI实力正在不断提升,并且在各行各业渗透。人工智能技术首先落地应用的领域就是安防行业,涉及到交通、公安、金融、教育、楼宇等多种应用场景。

  但这不仅仅是中国AI企业的功劳,榜单上的一些国外AI企业和中国AI或安防企业携手,也推动了整个安防行业的发展。

  比如大华曾和英伟达携手造“安防芯”,发布了一款极高计算性能的智能视频结构化服务器“Deep Sense睿智”系列,将安防行业推向深度学习的智能阶段;海康携手英伟达发布深度学习智能安防系统,打造“刀锋”开创性服务器,让空间利用率更高、电能损耗更少。

  在安防领域,99%以上的数据是非结构化数据。这就需要AI深度学习算法的突破,对目标进行识别,对物体进行检测,对场景进行分割,对人物和车辆属性进行分析。相比较传统的智能算法,深度学习在解决视频结构化问题方面更智能。

  “AI+安防”让城市公共安全的治理变得可视化、网络化、数字化、智能化,让前端的数据采集、存储、传输、管理、应用等形成多个产业链条,产生价值,推动产业升级和加速商业化渗透。

  回顾前两年,科技部等多部门经过充分调研和论证,确定了五大国家新一代人工智能开放创新平台:分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞、商汤科技,建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉人工智能开放创新平台。

  两年过去,榜单中,百度的自动驾驶,科大讯飞的智能语音,商汤科技的智能视觉人工智能开放创新平台,都取得了哪些进展?与安防行业又有哪些融合应用?CPS中安网对此进行了梳理和采访。

  百度自动驾驶与安防密切相关

  近日,麻省理工科技评论、国际科技媒体Gigabit Magazine、金融科技媒体PYMNTS相继发文介绍百度AI最新的科研成果,一系列前瞻技术在疫情防控中的突破应用,对百度AI的实力刮目相看。

  而百度AI 在场景落地应用最广的则是百度Apollo平台,覆盖智能信控、智能公交、自动驾驶、智能停车、智能货运、智能车联等领域。

  百度Apollo作为全球首个自动驾驶开源平台和生态,已先后开放了七个版本的能力,汇聚了177家生态合作伙伴,通过开源开放,全球97个国家超过3.6万名开发者正在使用Apollo开源代码。

  图片来自:《2019年人工智能发展白皮书》

  截止到今年3月,在智能交通的赛道,百度Apollo陆续跟长沙、保定、沧州、雄安、重庆、合肥、阳泉等城市合作,签下车路协同规划建设项目相关的诸多订单,助力当地完成智能交通、智能城市建设,引领中国智能交通建设。

  在中科院的《2019年人工智能发展白皮书》中,重点分析了百度Apollo,根据报告显示,作为国家新一代人工智能开放创新平台,百度近年来已构建起完整的产业生态,成为中国目前唯一具备自动驾驶及车路协同全栈研发能力的企业。

  百度Apollo的限定场景自动驾驶、开放场景自动驾驶,以及车路协同智能交通等解决方案,依托自然语言处理、计算机视觉、机器学习等AI技术,将有效改善交通出行的痛点问题。

  那么,百度Apollo的自动驾驶跟安防是什么关系呢?它在安防领域的应用又有哪些呢?

  从技术层面来看,两者是密切相关的。据了解,目前自动驾驶系统主要靠两种方式来实现,一种是通过激光雷达系统,使用范围很广,可应对各种路况的复杂场景,缺点是成本太高,不好推广;另外一种是视频监控分析系统,系统较为成熟,成本低,较好推广。

  经过多年的发展,安防行业的核心技术优势是视频监控、芯片开发、传感器性能等的技术集成,而这与自动驾驶基于高清摄像头、视频、计算机视觉和大数据、交通控制等的技术基础很贴近。

  自动驾驶的车辆,可以通过视频监控,实时分析路况、附近车辆及行人信息,基于分析的结果,车辆可以做出及时有效的反馈;

  而图像传感器的性能也决定了传输图像质量的高低,没有高质量的图像获取与传输,就很难保证视频分析的准确性。

  视频终端的智能化之后,还需要开放、完整、安全的后端软硬件和服务平台,对设备采集的数据进行实时分析,研判车辆行驶情况。

  从障碍物感知、决策规划,到云端仿真、高精地图服务、端到端的深度学习,百度Apollo将这五大核心能力进行开源,让所有的自动驾驶企业、平台合作商、合作伙伴都能共同学习。

  据麦肯锡的预测,到 2040年,自动驾驶汽车的销售收入,中国的市场规模预计达到9000亿美元。这意味着,这将大大推动AI+安防技术的大范围落地应用。

  除了百度Apollo以外,随着5G的大范围商用,百度智能云、百度大脑也借用5G高网速和8K超高清画质的支持,加上AI技术的优势,助力智能化安防技术升级,打造城市AI计算中心,制作“城市管理一张图”。

  在5G高速传输、边缘计算和AI能力的支持下,远程监控从“看见”到“看清”,快速识别出“你是你”。用超高清视频技术升级现有城市安全、反恐防暴、交通监控,再结合AI识别技术,实现区域性人脸、车辆、火灾等识别,将大幅提升安防领域的保障能力。

  商汤:构建“城市视觉中枢”,强化定制服务能力

  商汤科技在榜单中,以计算机视觉技术、深度学习技术和70亿美元的估值,排在第六。

  首先,商汤的人工智能技术应用覆盖面较广,不仅限于传统的安防领域,而是聚焦于整个智慧城市板块,如城市管理、智慧政务、交通、机场、校园、社区等。

  而且,商汤的智能视觉人工智能开放创新平台,被国家确定为新一代人工智能开放创新平台。

  人工智能技术的发展让视频从“看清”进入了“看懂”的时代。

  AI技术能够检测和识别视频中的行人、车辆、道路、事件,完成对城市关键要素和对象的动态建模,进而理解、分析和预测城市行为,在海量城市大数据中提炼有价值的信息,为城市管理提供决策依据和有效工具,推动城市的智能化建设。

  商汤科技的人工智能技术主张为城市构建“城市视觉中枢”。通过打通从数据采集标注、模型训练部署、业务系统上线的整个链路,构建多样化场景需求与模型高效生产的闭环;

  同时,赋予客户本地模型生产能力,自主满足长尾需求开发。最终,让AI算法的场景化和规模化及自动化生产成为可能。

  以“城市视觉中枢”为基础,商汤推出了“AI City端边云一体化方案”,整合端边云智能全技术栈创新,提供商汤智慧城市AI生态系统的中枢能力,支撑智慧城市全场景的业务创新,应用于城市街区、公园、校园、社区、写字楼、银行、机场、地铁等影响人们生活的方方面面场景。

  此外,商汤还建立了开放生态,与合作伙伴共建城市智能应用生态。通过联结上下游合作伙伴,渗透城市场景,为城市管理者、参与者提供更加完善、灵活、适配的整体解决方案,开发各类应用与服务,打通城市公共服务、城市产业服务、城市惠民服务三大智能应用体系,覆盖更多城市场景。

  目前,商汤所参与的智慧城市级项目已经覆盖了全国30多个省市自治区。

  在单个系统视频接入量方面,商汤有几款系统都排名全国前茅,这对算法精度,算法多样性,以及系统的并发和高可用都是巨大考验。而且&ldqu