今天发布的最新麦肯锡全球调查发现，人工智能正在对业务成果产生积极影响，有63％的受访者表示采用该技术后收入增加。但是，只有30％的公司将AI应用于多个业务部门，高于去年的21％。
尽管如此，根据对来自各行各业和全球地区的2,360位商业领袖的在线调查显示，总体上AI的采用率仍在上升-在标准商业惯例中，它已接近25％。
该报告还发现，将多个AI系统部署到业务运营的公司与未部署AI系统的公司之间存在许多显着差异。
在研究中被平均认为是高性能或AI超级用户的公司将技术应用于11个用例，而其他使用机器智能的公司中有3个用例。绩效较高的公司还更有可能报告AI应用带来的收入增长超过10％。
“总体而言，有44％的受访者表示在其部署的业务部门中采用AI节省了成本，而来自高性能企业的受访者则比其他人高出4倍以上，称AI采纳已将业务部门的成本降低了至少10％，平均。”该报告显示。
收入增长最有可能来自人工智能在市场营销，销售，供应链管理和产品开发中的应用。
该结果与今年早些时候微软委托的业务主管关于AI机会差距的研究相呼应。这也与埃森哲的一项研究一致，该研究发现大约有16％或更多的公司想出了如何大规模部署AI的方法，而超过70％的公司则面临被大规模应用AI的竞争对手淘汰的风险。
超过80％的受访者表示，他们计划在未来三年内对一部分员工进行再培训，但是在过去的一年中，高性能AI公司更可能对许多员工进行了再培训。
“来自AI高绩效企业的72％的受访者表示，他们公司的AI战略与他们的企业战略保持一致，而来自其他公司的29％的受访者则表示。同样，有65％的高绩效公司表示拥有清晰的数据策略来支持并支持AI，而其他公司只有20％。
高性能AI公司在公平，公平，人身安全，网络安全和国家安全等AI风险方面的态度也与其他公司不同。
根据调查，与所有其他受访者相比，只有不到一半的高绩效受访者认为个人隐私风险受到威胁。
在风险方面，有39％的受访者认为有必要进行解释，但只有21％的受访者表示他们正在积极解决这一问题。
失业
人工智能并没有导致最近的重大工作流失，因为超过三分之一的受访者表示其劳动力变动少于3％，只有5％的受访者表示变动大于10％。
但这可能会改变，因为34％的受访者表示，他们预计AI将减少其劳动力规模。相反，有21％的受访者表示，他们希望AI能够增加其员工人数。该报告称，由于人工智能，电信或汽车行业的受访者裁员最深，预计未来将在这一类别中处于领先地位。
一个美国布鲁金斯学会在本周早些时候发布的报告发现，AI曝光中的高工资，白领的工作像技术含量最高的，而像食品服务，教育，卫生等行业几乎不受AI的正面或负面的影响。
