科创板AI第一股虹软科技利润大涨72.55% AIoT成为新

近日，人工智能企业之一虹软科技发布了2019年半年报，这也是它在科创板上市后的第一份半年报。

　　报告显示，19年上半年虹软科技实现营业收入2.76亿元，与去年同期的1.99亿元相比，同比增长38.42%；实现归属于上市公司股东的净利润为9.57千万元，与去年同期的5.55千万元相比，同比增长72.55%。随着双、多摄智能手机的市场渗透率不断上升，基于虹软科技技术的通用性和延展性、产品线的丰富性等优势，虹软科技在单一智能手机客户的产品渗透率方面也稳步提升，业务规模持续扩大，使得本报告期净利润增加。

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手机业务大好，占营收比99.05%

　　虹软科技是一家计算机视觉行业里领先的算法服务提供商及解决方案供应商，尽管可能很多人对这个名字并不熟悉，但相信绝大部分都享受过虹软科技提供的服务。据IDC数据显示，2018年全球出货量排名前五的手机品牌中，除苹果公司一直完全采用自研的视觉人工智能算法之外，其余的三星、华为、小米和OPPO的主要机型均搭载了虹软科技的智能手机视觉解决方案。

　　报告期内，虹软科技始终致力于视觉人工智能技术的研发和应用，坚持以技术创新为核心驱动力，在全球范围内为智能手机提供一站式视觉人工智能解决方案。

　　半年报表示，虹软科技主营业务收入来源于自主研发核心技术的授权许可使用。虹软科技提供的视觉人工智能解决方案主要应用于智能手机行业，目前主要客户包括三星、小米、OPPO、维沃（vivo）等全球知名手机厂商。

　　此外，虹软科技拥有丰富的智能手机视觉人工算法产品线。基于多年的研究开发，公司可以提供目前市面上大部分主流智能手机视觉人工智能产品，包括双摄（多）摄像头拍摄、深度摄像头拍摄、潜望式长焦摄像头无级变焦、3D表情、AR/VR、人脸解锁、超像素无损变焦等前沿功能。

　　2015年以来，全球科技界和产业界高度重视视觉人工智能研究和应用，在核心技术和产业化应用的研发投入持续倍增，有效地推动了人体识别、物体识别、场景识别、图像增强、虚拟动画等多项技术的持续进步。

　　虹软科技选择以手机为人工智能落地点，将视觉人工智能技术与智能手机行业融合。随着智能手机行业稳定发展，智能手机出货量开始回升，虹软科技也有较好的发展。

　　根据IDC数据统计，2019年第二季度，全球智能手机出货量为3.332亿台，同比下降2.3%，但较一季度环比增长了7.2%，这是近一年来最强劲的季度业绩。虽然智能手机市场整体下滑，但二季度数据表现表明，随着市场再次开始稳定，市场需求已开始回升。受印度、非洲等为代表的新兴市场出货量增长的影响，据IDC预测，到2022年，全球智能手机出货量将增长至16.54亿台。

　　5G+AI+折叠屏创新将催生智能手机市场增量需求。2019年将是5G手机创新元年，目前处于5G商用初级阶段。随着技术和服务的不断成熟，5G+AI+折叠屏创新将开启新一轮换机需求。据IDC预测，到2020年，5G手机的出货量将达到智能手机出货量总数的7%，2022年占比将提升至18%。

　　虹软科技双/多摄像头渗透率逐年提升，智能手机摄像头市场规模持续增长。随着手机向轻薄化发展，摄像头模组的厚度已经成为制约手机厚度的重要因素，功能机时代体积硕大的手机摄像头逐渐被市场淘汰。大多数手机厂商开始尝试通过增加摄像头的数量来提升手机的拍摄效果。双/多摄像头技术在夜拍降噪、快速对焦、光学变焦、景深应用等方面均展示出了良好的效果和发展前景，也促进了智能手机摄像头市场的发展。

　　手机业务虽好，却成“双刃剑”

　　但对于虹软科技而言，这项市场占有率极高的业务却成为了它的“双刃剑”。据此前招股书显示，2016年~2018年，虹软科技的智能手机解决方案相关的收入占比分别为67.93%、91.27%和96.57%，分别实现营业收入2.61亿元、3.46亿元和4.58亿元，可见智能手机业务成为虹软科技的收入核心。

　　而今年，报告期内，虹软科技智能手机业务收入为 2.74亿元，占公司主营业务收入比例为 99.05%，虹软科技下游客户主要过度集中于智能手机市场。

　　根据 IDC 数据统计，报告期内，智能手机出货量为 6.44 亿台，较上年同期下降 4.4%。虹软科技主营业务收入与智能手机和摄像头的出货量虽无明显线性相关关系，但如果智能手机出货量持续下滑、摄像头出货量出现下降，主要智能手机业务客户发展战略发生调整或者其他不可预知的原因导致对公司的智能手机视觉人工智能解决方案的采购需求下降，则会对公司经营业绩产生不利影响。

　　同时，在2016年-2018年期间，虹软科技对于大客户的依赖程度极高，前三大客户收入总额依次为1.26亿元、1.87亿元和2.69亿元，占当期营业收入的比例依次为48.39%、54.16%和58.64%。今年，虹软科技前五大客户收入总额为 19,472.28 万元，占比为 70.52%。

　　虽然报告期内公司的收入持续增长，来自前五大客户的收入合计也持续增长，但如果因为智能手机的出货量持续下滑、主要客户业务发展战略调整等原因导致对虹软科技的计算机视觉人工智能解决方案的采购需求下降，将会给公司整体经营业绩产生不利影响。

　　此外，技术升级迭代也给虹软科技带来风险，智能手机市场的需求变化较快，相关技术的迭代周期较短，迭代周期约为 1-2 年。如果虹软科技未能及时更新升级相关技术或根据市场需求成功开发出新产品，则可能出现技术落后、技术迭代不及时等情况，从而导致市场占有率大幅下降。

　　特别是随着 5G 网络的运用和普及，更多的视觉人工智能技术将会被运用到各类智能终端。如果虹软科技不能正确判断和及时把握行业的发展趋势和技术的演进路线，并投入充足的研发力量布局下一代的视觉人工智能技术研发，可能导致虹软科技无法保持当前的技术领先性。

　　AIoT能否成为虹软下一个业务拐点

　　为了解决虹软科技过于依赖手机业务的现状，目前，虹软科技已经形成一套涵盖了智慧零售、智能冰箱、智能门锁、智能广告等领域的IoT视觉解决方案，同时也在不断探索新的技术和使用场景。

　　其中，虹软科技积极押注自动驾驶，并形成了一套切实可行的智能汽车视觉解决方案。虹软科技创始人兼CEO邓晖去年就曾表示，在无人驾驶技术成熟后，汽车对于实时监控摄像头的需求会大幅提升，一辆车上的摄像头将达到10个以上，智能座舱将成为智能驾驶视觉AI的重点应用场景。

　　目前的出行领域，视觉人工智能技术已经开始发挥作用，包含行车记录仪、测距仪、雷达、

　　传感器、GPS等设备的高级辅助驾驶系统（AdvancedDriverAssistanceSystem,简称ADAS）已经可以帮助汽车实时感知周围情况并作出警报，实现高级辅助驾驶功能，从而保证用户出行安全。

　　随着视觉人工智能技术的日趋成熟，以ADAS为核心的一系列智能驾驶辅助系统开始兴起。当前全球ADAS市场规模较小，未来几年内，在消费结构升级、中产阶级购车需求增加、相关政策进一步放开等众多利好因素共同作用下，我国ADAS渗透率将整体提升，预计到2020年，我国ADAS市场规模将达到200亿元以上。

　　除此之外，虹软科技视觉人工智能技术也积极与其他IoT行业融合。智能家居、智能零售、智能安防领域对于图像识别精准度要求较高，视觉人工智能技术的进步可以大幅提高身份识别手段的多样性与准确率，在5G、大数据、视觉人工智能等技术的带动下，家居、零售、安防向综合化方向发展，应用覆盖金融、居民区、交通、教育等行业，囊括银行机构、政府、学校等公共场所和家庭场所。

　　不过，业务转型并非易事，在这条赛道上，虹软科技只能说是后来者。无论是百度、四维图新等大型上市公司，还是小马智行、蔚来汽车等新锐企业，都在积极推动自己的自动驾驶技术。从虹软科技自身来讲，其报告中仅仅提及智能驾驶视觉解决方案，而汽车等IoT产品的业务收入占比还不到1%，这意味着，虹软科技才刚刚入场，且面临一场“生死角逐”。

　　虽然全球智能手机出货量多年未见明显增长已是不争的事实，但全球智能手机前五大厂商占据的市场份额不降反升，智能手机市场形成了进一步的集中，对于服务头部手机厂商的虹软科技而言颓势并不明显。伴随着5G商用步伐的加快，虹软科技在IoT场景下的应用探索也更为积极。虹软科技能否凭借多年经验在IoT赛道上一骑绝尘，还有待市场的进一步考验。