我们活在信息时代（中）

在上一篇文章中，主要谈的是信息识别能力，今天想谈的是"数据驱动思维"。

相对于信息识别能力，建立数据驱动的思维难度更大，而且短时间内未必会成为个人的竞争优势。

但从长远看，这种能力在信息时代更具价值。
 

数据要真实

"除了上帝，任何人都必须用数据来说话。"这是美国的一句谚语。

当我们想表达一个观点，或是阐述一个现象的时候，用数据总比其他的方式更具说服力。

由于个体在经验和知识方面的差异，在缺乏数据的情况下，人们可能就一个问题无休止地争论下去。而如果有真实的数据存在，那么就会很容易达成共识。

以前，我们表达对产业的观察，往往是基于个人的判断，而现在要拿出各种行业报告，来阐释市场空间、竞争对手、自己的优劣等。而对已经或者正在发生的事情，更是要用一组真实的数据来证明。

当观点以量化数据为基础的时候，其准确性和可信度立刻上了一个台阶。

随着大数据概念的兴起，人们渐渐懂得，不仅可以用数据证明既有的观点，还可以从数据中找出新的规律。从商业到政治，大数据产业迅速发展了起来，获取数据、存储数据、分析数据的单位成本都大幅度降低，惠及产业链上的各个玩家。

然而在这个游戏中，有一个容易被忽略的问题：数据是不是真实的，是否真的代表了事实?

如果台上的人对着满屏的数据侃侃而谈，台下的人却窃窃私语，这数据有假。基于这样的数据得出的结论，你还相信么?

而在现实中，数据不真实，却是我们不得不面对的情况。

首先，由于技术局限性，有的数据被采集时就存在误差。或是真实数据被大量假数据掩盖，这些不可用的"脏数据"，不能准确或完整代表事实真相。

另一类情况，是人为干预的结果。

据说，在统计圈里是这样的套路：

每一个上级单位都会对下级提要求，给我的数据一定要真的，至于我怎么往上报，那是我的事。与此同时，这个上级单位会接到他的上级同样的要求，而这个下级单位也会对他的下级下达同样的要求。

换句话说，只要是以人工的方式层层上报的，都是被处理之后的数据。

这样的数据，也不是完全可信的。

因此，要建立数据驱动的思维，首先要做到对数据真实性的严控，尽量避免出现"假数据，真分析"的状况。

对于数据的出处和真伪进行识别，找到获取准确数据的方法，这既是数据驱动思维的前提，也是数据驱动思维的基础。

数据驱动的路径不是从结论反推数据

正确的数据驱动思维方式是：依托数据形成对客观世界的准确认知，然后再从这个认知点出发，通过推演和分析去探寻未来。

也就是说像小时候做题一样，根据已知条件，通过逻辑和公式，形成最终的结论。

"大胆假设，小心求证"，这也是数据驱动思维的方式——先假定一个方向或者判断，然后去寻找相关的数据和事实，严谨地验证假设的合理性和准确性。

这个论证过程，有的时候是正向的，有的时候则是逆向的-——否定了其他可能性，剩下的就是真相。

然而，毕竟我们刚刚步入信息时代。很多人还无法建立起正确的数据驱动思维，但又要基于数据说话，所以就犯了这样的错误：先预设结论，再基于结论反推数据。

在企业内部，有的决策者仍习惯于拍脑袋判断和决策，主观上先形成了结论，再驱动下属为结论去找数据。表面看是拿数据说话，是经过逻辑推演形成的结论，其实是自欺欺人，空中楼阁，根本不是数据驱动思维。

有的公司喜欢引用第三方报告的数据来证明自己的业绩好、成长空间大。于是就有了这样场景：A企业发现B公司报告的数据，可以证明需要的结论，而B公司以自己的报告被A企业引用为荣。

两家单位相互证明对方的权威性，以为是梯云纵，实际是基于虚假的数据在互相忽悠，都是先设定结论，从需要的结论寻找数据，再依托这些数据反过来证明结论的正确。

实际上，数据驱动思维的基础就是真实的数据情况，如果没有实事求是的态度，就谈不上数据驱动思维。

从数据出发进行推理，是基于真实的数据。而进行假设时，如果最终的数据和事实证明假设有误，就需要放弃或者修订这个假设。

如果把假设直接作为结论，再为了证明这个结论去寻找数据做支撑，这样弄虚作假、劳民伤财的做法，压根就不是数据驱动思维。

数据驱动思维的核心是保持务实、开放

刚才说的例子是企业，其余对于个体来说，也存在类似的情况。

当我们看到某些数据和事件与自己的预期一致，就倾向于相信其真实性;而如果不支持自己的观点，就习惯性质疑甚至拒绝接收这些信息。

久而久之，"信息茧房"就出现了——习惯性被自己的兴趣所引导，失去了解不同事物的能力，甚至丧失了和它们接触的机会。

把自己囚禁在“信息茧房”里，并不仅仅体现在对数据的片面认同，也会体现在对其他信息的理解和判断上。

比如，某个新闻事件一出来，有的人立刻信以为真，有的人马上嗤之以鼻，本质其实都是仅仅凭借自己的直觉，从自身的立场出发，没有甄别论证就做出判断，不能确保其准确性。

未来，由于有了更充足的数据，基于这些数据发掘出更多的事实，这是生活在信息时代的人需要具备的能力。

采用数据驱动的方式进行准确的推断，是信息时代的常规思维模式。但当我们刚刚步入信息时代的时候，在过渡期还会有很多人笃信自己的结论，只是为了数据而去找数据，对于这样的行为还是要保持警惕的。

要培养数据驱动思维，保持个体在信息时代的竞争力，我的个人经验和建议就是：尽量避免预设立场，时刻提醒自己在充分理解事实的基础上进行判断和决策，以开放务实的心态接受各种信息。

只要数据和信息是真实的，是事实，无论是否符合自己的意愿，就要接纳和吸收，然后再基于数据和事实做出自己的下一步判断。

要接受与自己不一致的观点，不轻易做判断下结论，要做到这一点真不简单。

从某种角度来说，这是用理性与人性进行抗衡，需要强大的毅力和克制力才能完成。而真的形成数据驱动思维的人，就具备了信息时代优于常人的竞争力。

时间:2019-05-14 00:14  来源:    转发量:次