AI产品分析 （二）：深扒美图秀秀中掳获万千少

这是AI产品分析的第二期，沿着同样的思路，本期一起深扒美图秀秀掳获万千少女芳心的“AI秘籍”~

上一期我们一起体验了抖音里的各项黑科技，见证了抖音以短视频为载体，基于人脸关键点检测、图像语义分割、风格迁移、表情识别、图像分类等计算机视觉技术为用户提供了专业、新奇、搞怪的体验。

在AI产品专题的第二期，我们对美图秀秀AI版块进行体验及分析，由于该版块分为“动漫化身”、“绘画机器人”、“跨次元相机”、“少女照相机”、“梦幻娃娃机”等5个入口，但后四项底层的逻辑设计基本相同，因此本文将后四项当成一个整体展开，话不多说，开始我们的旅程吧~

一、动漫化身

1. 用户-场景-需求分析

“动漫化身”是美图秀秀几个月前才上线的新功能，该功能一方面是为了应对激烈的市场竞争，另一方面是基于平台发展及用户需求，为更好地理解该功能点，首先对其进行简单用户-场景-需求分析如下。

2. 功能目的

大家都知道，美图是一个工具型图像美化产品，其初衷在于打造一款最为简单的修图产品，过去也有人将其笑称为“傻瓜式Photoshop”。而结合美图产品更新的动态，迎着人工智能的东风，美图对用户提供的产品服务也开始呈现多元化及娱乐化。

基于上述的用户-场景-需求分析，可见对用户而言，该功能可满足他们对于动漫、对美及对新鲜事物的兴趣、好奇心及虚荣心。

而对平台而言，该功能的上线不仅为平台增加了一项服务，同时也使得产品定位不再局限于机械化的工具，变得更加丰满且有趣。而从商业角度，该功能的上线也使得美图的流量进一步增强，则平台的广告机会及变现能力也进一步强化。

3. 功能逻辑

基于上述“动漫化身”的逻辑流程，在进行相片（人脸）采集之后，系统通过检测人脸特征点后构建二元空间映射，并进行视觉配准，最终经渲染后生成用户的动漫形象。而更具特色的体验在于，生成动漫形象之后，用户还可以选择生成照片、视频或表情包的形式。

且在制作视频/表情包的过程中，画面中的卡通形象可随着用户的表情变化而动态变化，进行细节调整后生成的图像更细致。同时在动态的过程中，使得用户身临其境般地享受到变身的过程，对用户的吸引力更足。

视频模式下，还可以进行音乐搭配，产品元素很丰富。此外，用户还可以根据不同的心情和喜好进行卡通人物形象的风格及装扮，进一步满足了不同性别、不同风格用户的个性化需求。

如上图是“动漫化身”生成的效果图，左侧的赵丽颖的相片，通过算法处理后，风格完全改变，但在生成的图片中，对于五官及服饰一定程度上仍保留了原有的基本特征。

如上图，是表情包模式下生成的图片效果，可以添加文字，也可以随意根据喜好变更表情，制作的效果栩栩如生，尤其是进行表情及面部细节微调时，那种互动的感觉可能是更让用户着迷的。

4. 功能上线及迭代

“动漫化身”功能从2018年12月18日左右在美图秀秀8.3.5.0版本中上线，提出使用AI画手为你绘制专属动漫圣诞头像的超萌动画模式，享受捏脸换装小乐趣，该功能上线后受到许多用户的喜爱，至今已有154830805人体验。此后的版本迭代中，平台也显示出了极大的重视度，基本每次更新都有针对该功能的说明。

5. 技术分析

综合上述分析可得，“动漫化身”功能以简单的流程，满足了平台服务的年轻群体追求卡通动漫的萌趣效果，整体体验流畅，渲染生成的速度较快且效果生动形象。

但体验中发现，算法仍存在偶发性的视觉检测失灵，且可选的装扮选项比较单一，少数的装扮加载延时较长，这与后台算法的效率及稳定性有关。

• “动漫化身”使用的技术十分丰富，首先是人脸检测，用于检测及定位用户人脸，这一步是整个功能实现的核心基础。
• 其次是人脸关键点检测，后续的视频、表情包动态调整及生成，都是基于人脸关键点的定位后进行的变换操作。
• 再者还有人脸分割，通过人体、皮肤、头发、五官的等区域的精确分割，获得不同部位的具体位置，之后在进行风格调整时，才能进行具体替换。
• 最后从整体的效果来看，通过建模生成的卡通人物的立体感及真实感体验都比较棒，这是AR现实增强处理的效果。

技术关键词：人脸检测、关键点定位、人脸分割、AR增强

二、绘画大师Andy

1. 用户-场景-需求

绘画机器人Andy可以算是美图秀秀比较独特的一个功能点，Andy和“动漫化身”功能存在一定的关联，但又不完全相同，二者在底层用户的需求及具体地实现中还是存在一些区别，该项功能点的用户-场景-需求分析如下。

从中可见，绘画机器人Andy聚焦于满足用户以一种更省时省力的方式获得自画像的需求，而“漫画化身”，则更注重满足用户“化身”漫画形象并进行动态互动的需求。概括地说，前者专注于结果，而后者过程的体验更具特色。

2. 功能目的

基于上述用户-场景-需求的分析，我们可以从中对Andy提出的目的进行简单分析。从用户的角度，该功能对于那些比较宅的、爱美的以及勤俭节约的用户而言，可以满足他们足不出户、不花一分钱，就可以打造出独属于自己风格的插画及各种形象，享受全方位的“绘画服务”。而且画不好重来几乎没有任何成本，直观地可理解为美图爸爸直接为用户提供了一个私人“画师”。

而从平台的角度，同样离不开的逻辑是，怎么才能在保持核心功能清晰明了的情况下，将同一项技术无限扩展，打造出更多样化的服务，满足不同用户群体的个性化需求，而美图一直都在践行这样的逻辑。

2. 功能逻辑

可见绘画机器人Andy在照片采集部分的流程和之前“动漫化身”的流程逻辑基本一致，但不同之处在于，图像生成之后，绘画机器人Andy和用户之间就没有屏幕上的实时互动进行细节调整了，只需静静等待，即可生成自画像。

同时和“动漫化身”一样，也可以选择不同的风格生成，而且亲身验证，不同风格选项生成的效果区分度还挺大的，以下是体验效果展示。

从该结果中看出，Andy 根据左侧相片画出的图像比较精美，细节的刻画也比较到位，且相较“动漫化身”而言，绘画机器人的效果更为贴近原图，艺术创作的成分较少，如头发、配饰等，刻画中和原图保持了一致，可见后台算法设计的严谨度。

3. 功能细分对比

值得指出的是，美图AI版块虽然在设计中设置了“动漫化身”、“绘画机器人”、“跨次元相机”、“少女照相馆”、“梦幻娃娃机”等入口，但实际上，后四项动能在整体的功能逻辑上是基本相同的。

因此，“跨次元相机”、“少女照相馆”、“梦幻娃娃机”可视作和绘画机器人同一功能下的不同效果，但它们发布的时间更早。

换个角度来看，可以理解成，它们是美图在推出Andy之前美图秀秀利用计算机视觉技术做出的一些尝试，也正是因为这些积累，使得平台的数据及算法都获得了较大的改进和提升，才促成了Andy的出现。

为了进一步理解Andy和其剩余几项本质的不同，我们结合各自上线时间、体验人数进一步做出说明。

如图，其中“跨次元相机”最早上线于2017年1月10日，已有860240131人进行了体验，而随后在2017年5月28日和2017年9月26日，美图又进一步上线了“少女照相馆”和“梦幻娃娃机”。但是这两项的体验人数相对就低很多，而2017年11月30日上线的绘画机器人，获得的效果就比较突出，直接达到了749224112，按照当前的走势，极有可能赶超“跨次元相机”。

究其原因，从体验中分析认为，“跨次元”包含的风格选项较多，同时该功能上线时间较早，并且在上线之初还利用了明星效应（anglababy）以及一些节日主题（元旦、春节等）进行运营，所以体验人数较多。

而绘画机器人取得的效果明显更为优异的原因在于，平台在数据和技术上的积累更为成熟，使得图像处理的算法更为准确和良好。我们可以明显地看到，由Andy生成图像的质量及细节处理都更加优秀。

如图，是这四种不同功能效果的对比。

对应原图，从左到右依次为“绘画机器人”、“跨次元相机”、“少女照相机”、“梦幻娃娃机”，各个图像最终的成像特点和本身的命名对应较为明显，尤其是反复来回体验后它们的区别和特色就会更为清晰。也可以通过这四项功能，更为清楚地认知到，美图秀秀在产品功能的进步，与其自身技术的发展一直紧密结合。

不可否认，基于机器学习原理，Andy接受的训练数据越来越多，“绘画经验”越来越丰富，它已经从一个机械死板的绘画小白，变得越来越成熟，而美图爸爸给它的终极定位是向它的兄弟微软小冰看齐，称霸AI绘画界。

在体验的过程中，相对动漫化身功能而言，Andy绘画功能的灵活性互动性差一些。但整体观感上，Andy的成像更具风格及艺术性，所以可能更得女性用户青睐。但体验中有一个微小的不足在于，点击对比按钮的时候，原图像和绘画生成的图像呈覆盖关系，而不是放到一个屏幕中进行对比，这可能也是受限于手机屏幕太小的原因。

4. 技术分析

该项功能涉及的技术除了人脸检测外，还包括图像生成技术。基于人脸检测及分析，算法初步捕获了人脸特征，而后将这些特征输入训练好的图像生成网络DrawNet处理后生成用户的照片画像，其中DrawNet网络由美图自主研发并完成搭建及训练，最终部署于平台。

同时，从生成的效果图中也可以看出，Andy在绘画的过程对于人物照片的肤色、发型、服饰等信息的捕获也比较准确，这是因为他们使用了专门用于头发检测及肤色检测的算法。

美图爸爸期待Andy随着更多用户的参与，获得更多训练学习的样本后，绘画技艺可以得到一定的成长和改变，不至于很快就被用户厌弃，希望这个希望不仅仅是希望吧！

技术关键词：人脸检测 头发检测 肤色检测 图像生成等

总结

通过本期对美图秀秀AI版块的进一步分析，同时结合上一期对抖音的体验，我们可以更深入地意识到，目前类似于人脸检测、关键点识别、人体分割及图像生成等技术在产品中的应用非常广泛，也有很多新奇的玩法，不过依然还有很多的成长空间可以探索。

时间:2019-04-24 16:50  来源:    转发量:次