未来软件将赋能工业互联网“预判力”

4月18日上午，重庆市九龙坡区一厂房发生爆炸。

爆炸为安全生产敲响警钟，同时，人们也在思考：对于生产的管理、对于安全的预警会不会有智能的解决方案？工业互联网应如何发展才能够完成“防患于未然”的任务。

“作为企业主，如果清晰知道危险源在哪里，爆炸事件将很难发生。”4月18日，中国电子学会软件定义推进委员会启动会暨学术论坛上，上海交通大学首席研究员、宁波工业互联网研究院院长褚健表示，工业互联网能够提供“汽车油表灯”一样的警示，暴露工厂的危险源，阻止爆炸的发生。

“现在工业用的信息化流程，也会有报警。但企业会收到很多报警，需要警惕的和无所谓的混在一起，难以分辨和重视。”褚健说，工业互联网如果在统一平台上将拓展可计算能力，产生更多的应用和可能。

对于工业互联网的未来发展，中国工程院院士、国防科技大学教授廖湘科认为，软件架构可能需要发生根本性变化，工业互联网将获得“决策”能力。

统一信息平台，让工业互联网信息可计算

阻止爆炸事故的发生，最有效的办法是防患于未然，化工厂检修的代价是“意外停车”。对于需要7×24小时运转的化工产业来说，停车意味着停产和经济损失。“曾有一位水泥厂的老总希望我们能够通过提升软件‘判断力’减少意外停车。”褚健说，每年意外停车1000次，可能只是提前加点润滑油就能解决的问题。

如何通过工业互联网增加工业生产中的“判断力”，让工业互联网有“预感”的功能呢？

针对现有流程管理软件三个痛点：可视化难、缺少统一信息平台、应用有效性差，褚健认为，需要工业操作系统。

和操作系统与网络的关系一样，工业操作系统是工业互联网有效连接的基础。“有了操作系统，一个工厂将可以系统地压缩成一台手机。”褚健说，人们可以在其上添加不同的APP，扩展应用，不同的应用在对接不同固件，从而清楚看到任何一个设备、一个反应器、一个电机、一个数控机床、一个阀门的状态。

此外，在统一的平台上，芯片、开关中“奔跑”的数据流基本上一样。“可以对采集的数据进行二次处理、运算，将扩展更多决策功能。”褚健说，当系统可以进行运算，意味着可以辅助决策、也意味着人工智能可以引入，其输出的数据将是经过机器复杂计算的结果，筛除无效信息。

呼唤“会决策”的未来软件架构

“工业软件企业卖软件解决信息化时代已经过去了。”廖湘科说，现在，国际领先企业已开始向高端制造加技术软件服务平台的架构转变。但这并不够，工业互联网要在这样的基础上进化。

在工业软件层面，过去设计软件是针对单机设计，因此，在互联的时候，底层需要加入“中间件”，才能形成互联。而不同的行业工业互联网也难以打通“隔断”。参照互联网的发展，廖湘科认为，大数据的挖掘最核心的是跨域多维数据的关联分析。

“为此，我们需要新的软件形态。在同一软件框架下，形成不同行业的知识的沉淀。”廖湘科说，各个领域的人把自己的知识按这个框架进行软件设计，最终组成一个广泛的软件体系。

在此基础上，实时通讯、AI处理将有广泛联系的数据基础。“可以使用云编程计算，配备分布式架构设计系统，最终保证软件的可靠性、实时性。”廖湘科认为，这是工业互联网拥有智能处理能力、大数据分析能力的基础。

“这将使得整个网络形成观察、判断、决策、行动控制的闭环行为链。”廖湘科说，这意味着管理传感数据、信息过滤、联合分析、进行群体行动的规划决策并实时完成行动控制等均可以实现。也就是说，在未来软件架构下，工业互联网将完成“自检”“自查”“自修复”的全部工作，而目前它还停留在输出未过滤信息的阶段。（记者张佳星）