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中国企业深耕人工智能领域

  近年来,来自人工智能、大数据、云计算、新能源汽车、智能制造等多个领域的中国科创企业以及科研机构不断在学术和产业领域取得突破,带动中国加速迈向人工智能时代。
 
  3月20日,长江商学院人工智能与制度研究中心联合武汉大学大数据与云计算实验室共同发布的《2018中国人工智能指数》报告显示,中国在人工智能的学术领域,学术期刊及专业会议发表论文的总数方面,已呈现接近美国的趋势。
 
  云从科技人脸识别技术在机场安检的具体使用场景。
 
  学术的发展也带动人工智能产业研发和应用的腾飞。日本日经发布的统计数据显示,中国企业过去3年在“日经人工智能专利50强”榜单的企业数量从8家激增至19家。中国2018年共计申请3万项人工智能公开专利,大约较5年前增加10倍。
 
  中国在人工智能专利领域的增长主要来自电子商务、数据搜索和语言处理等领域,其中图片处理专利表现达到了1.6万项。
 
  在农业领域,腾讯的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题。种植结果显示,该人工智能系统提高了农产品的产量和自然资源利用率,还大幅降低了传感器成本,体现了“AI+农业”的应用潜力。
 
  武汉大学教授、大数据与云计算实验室主任崔晓晖表示,大数据、高性能处理芯片以及新算法等一系列信息技术的高速发展成就了今天人工智能发展向上的态势。
 
  虽然人工智能领域的发展越来越快,但一些业内人士也指出,人工智能研发和应用依旧处于起步阶段,在交通、能源、金融等领域的应用还有很长的路要走。
 
  红外活体检测技术。
 
  “以自然语言处理为例,虽然人工智能在阅读理解的某项领域已经超过了人类,但要实现完美的人机交互还非常遥远。”田国栋说,目前人工智能依旧在人类设立的一个严格框架内进行简单的任务处理,还达不到影视作品描绘的应用场景。
 
  重庆大学软件学院教授张小洪认为,人工智能的研发和应用是一个很大的范畴,其中包括计算力、数据算法、场景等。虽然在部分算法和场景应用上中国目前存在很大的优势,但领军人才的缺乏也成为制约因素。未来发展不仅依赖于国际合作,也依赖于对人才培养的投入。
 
  工作人员示范红外活体检测技术。
 
  “中国人工智能产业在快速发展中暴露出的问题与当前人工智能技术所处的发展阶段有很大关系。如果我们能继续投入基础研发,一步步走下去实现‘通用’人工智能,这些问题也会迎刃而解。”上海交通大学人工智能研究院副院长、教授王延峰说。

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