调查显示，高管们认为人工智能让工作描述变得过时了

最近的一项研讨标明，看到机器抢走任务会让人类员工士气低落。这项研讨是由康奈尔和耶路撒冷的希伯来大学(Cornell and Hebrew University of Jerusalem)的研讨人员停止的，旨在经过一系列游戏研讨人类是如何对立机器的。(Dan Robitzski对结果停止了很好的总结。)

调查显现，高管们以为人工智能让工作描绘变得过时了

正如一位研讨参与者(人类)所说：“与机器人竞争我感到十分有压力。在一些回合中，我不断看到机器人的分数越来越高，这让我感到十分神经慌张。”

关键是协助员工取得温馨感，提供培训让他们准备好与人工智能系统协作。企业指导者希望他们的员工在工作中承受人工智能，由于公司对人工智能有很大的方案——并且希望它最终可以扩展——而不是取代——人类员工的才能。埃森哲研讨所最近对1,200名商业首领和14,000名工人停止的一项研讨标明，人工智能将为人们的日常工作带来严重变化，从基本上重新定义或重新设计他们目前的工作岗位。承受调查的高管中有近一半(46%)的人表示，由于机器承当了日常任务，而且人们转向基于项目的工作，“传统的职位描绘曾经过时”。29%的最先进的人工智能公司的担任人表示，他们曾经对工作停止了大量重新设计。

埃森哲的调查发现，近四分之三的高管(74%)方案在将来三年内运用人工智能将任务自动化的可能性“大”或“十分大”。与此同时，简直一切人(97%)也表示其目的是进步工人的才能。他们想象他们的员工能与智能机器停止富有效果的协作。

埃森哲的报告作者Ellyn Shook和Mark Knickrehm表示，与此同时，高管们低估了员工取得相关技艺的意愿。均匀而言，高管们以为只要约四分之一(26%)的员工“准备好采用人工智能”，并将员工的抵抗视为一个主要障碍。但是，从工人的角度来看，68%的高技艺员工和近一半(48%)的低技艺员工对人工智能对他们的工作的影响持肯定态度。总体而言，67%的员工以为开展与人工智能协同工作的技艺十分重要。

因而，高管们悲观地以为人工智能会改善工作，但似乎并没有完整了解他们的员工希望开端学习如何与人工智能协同工作。为理解决这种脱节问题，Shook和Knickrehm提供了以下倡议：“重新设想工作”，并在行将到来的人工智能时期推进员工队伍：

不时评价任务和技艺，而不是工作。“公司需求肯定必需执行的新任务” ，并“将这些任务分配给人类员工或机器”。这样的努力正在停止中，并且需求不时停止重新评价，“一些公司发现他们需求纠正他们对机器的初始工作分配。毕竟，许多人工智能系统不是完整自动化的，需求人类的大量输入和调整。”

创立新角色。Shook和Knickrehm表示，这是至关重要的，由于“人工智能使人们可以承当更高价值的工作。”他们表示：“运营工作将变得更具洞察力和战略性，而单一技艺角色将变成多技艺。”例如，“消费者品牌将越来越依赖人工智能聊天机器人在群众市场中代表他们。人格培训师将被请求为不同状况开发恰当的语调、诙谐感和同理心。医疗保健人工智能代理面对患者所需求的敏感度与面对杂货顾客的超市人工智能代理不同。”

将技艺映射到新角色。埃森哲的作者表示，在许多状况下，那些工作角色被自动化取代的员工能够从事更高价值的工作，埃森哲的作者们表示：“运用人工智能和其他技术为客户提供更明智的效劳。”他们表示：“接纳订单处置和对付账款收款。埃森哲的一个客户曾经生成了人类-人工智能混合劳动力，其中算法能够预测哪些订单存在问题，例如取消或支付纠葛的风险。因而，员工能够花更多时间关注高风险的状况并用积极主动的方式应对可能呈现的负面结果。这种办法需求培训人员，协助他们培育一系列专业学问和才能——从行业学问到剖析和数据解释，再到以新方式与客户协作所需的软技艺。”

需求优先思索开展的技艺。在埃森哲的调查中，有效部署人工智能的最重要技艺包括资源管理、指导力、沟通、复杂的问题处理和判别/决策。Shook和Knickrehm表示：“关于与人工智能协作来说，需求的最有价值的人类技艺将是在机器无能为力的时分，干预、制定或纠正决策所需的判别技艺。”

应用数字化学习体验。这些作者表示：“数字学习办法，如虚拟理想和加强理想技术，能够提供真实的模仿，协助工人控制新的手工任务，使他们能够运用智能机器。”