全球高校CS实力最新排行：清华AI界第二，中科院
来看完整榜单——
总榜：清华跻身前十
在CS实力综合榜中，来看完整情况：CSRankings统计了从2008-2018年十年间的总体情况，最终，10所排名最靠前高校分别为：
CMU
MIT
斯坦福大学
加州大学伯克利分校
伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）
密歇根大学
康纳尔大学
华盛顿大学
佐治亚理工学院
清华大学
其中，CMU以17.9的高分领先于12.5分的MIT，清华8.2分跻身前十。
排行中频繁看到中国高校，北大评分4.4分，与爱丁堡大学并列第31，领先于33名的哈佛大学。
香港科技大学评分3.8，全球排名40；上海交大评分3.4，排名48；浙大评分3.1，排名60；香港中文大学评分3.0，排名64；中科院评分2.5，排名79。
AI界排名：清华是明星
除了综合排名，CSRankings还统计了近10年间AI领域实力排行。
近十年，总体AI排名前十的机构分别为：
CMU
清华大学
斯坦福大学
康奈尔大学
北京大学
佐治亚理工学院
中科院
以色列理工学院
新加坡国立大学
加州大学伯克利大学
此外，在AI领域，中国高校出现频次比总榜提升，且名次明显更加靠前了。
港科大位列全球17，浙江大学22，上海交大排名36，港中文排名42，南京大学48。
这些，只是近10年来的平均，单看2018年这一年的战绩，在全球高校中，清华大学的AI实力已然超过CMU、MIT等国外名校，位列全球第一：
清华大学
CMU
北京大学
中科院
斯坦福大学
康奈尔大学
南洋理工大学
加州大学大学伯克利分校
加州大学洛杉矶分校
MIT
2018年一年排名与近10年排名相比，清华大学排名上升1名，北京大学上升2名，中科院排名上升3名。
AI领域细分战绩
在AI领域中，CSRankings还细分出了5个子类，分别为人工智能、计算机视觉、机器学习&数据挖掘、自然语言处理和网络与信息检索。
CSRankings分别对这5个子类进行了更细致的排名，每个子排名均以此领域顶会的接收情况为依据。
在2018年，各子领域排名分别如下——
在“人工智能”子类别，TOP 10中有6家为中国高校，清华第一：
在“计算机视觉”子类中，TOP 10中2家中国高校上榜，中科院全球第一：
在“机器学习&数据挖掘”子类，TOP 10中1家中国高校上榜，CMU全球第一：
在“NLP”子类，TOP 10中2家中国高校上榜，北大全球第一：
在“网络与信息检索”子类，TOP 10中3家中国高校上榜，清华全球第一：
排名规则
CSRankings排名究竟是怎么得出来的？
CSRankings由麻省大学阿默斯特分校的 Emery Berger教授发起，想帮助人们了解全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。
不同于传统排名仅仅基于调查，CSRankings完全基于研究指标，根据绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量打分。
想通过顶会论文发表造假并不容易，因此CSRankings排名的方式被认为难以进行造假，这份排名也成为很多CS专业同学择校的参考指标。
其实，CSRankings中不仅包含AI领域的细分排名，还包括其他三个维度的排名，分别为：计算机系统、理论和跨学科领域。
时间:2019-01-05 00:25 来源: 转发量:次
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