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2018 年度人工智能热门事件大盘点

       假如用「高歌猛进」来作为人工智能 2017 年开展的形容词,那它在 2018 年的开展则可称得上是「悲喜交集」了。

 
  这一年,学术界以及业界拥抱人工智能的热情只增不减,并带来了一大批人工智能成果——OpenAI 的 5v5 DOTA AI「OpenAI Five」再次完胜人类、谷歌研讨人员运用 BERT 模型在 11 项 NLP 任务中创出最佳成果、搜狗公司和新华社协作的全球第一个「AI 合成主播」正式上岗,而我们的习近平总书记也在中共中央政治局第九次集体学习上,再次从国度层面强调了人工智能的重要位置性。
 
  而这一年,人工智能范畴也频频涌现「人工智能寒冬」的担忧,不过更让人涅一把汗的则是人工智能所带来的人员伤亡和道德伦理危机——Uber 无人驾驶测试车撞死行人事故震惊了全世界、Google Duplex 替代人类自动接打电话「以假乱真」引发了对 AI 道德伦理的普遍热议,近日欧盟正式发布的人工智能道德原则草案,更是集中表现了人们关于人工智能的恐慌与担忧。
 
  接下来,AI 科技评论也为大家选出了 2018 人工智能界的十大抢手事情停止逐个清点。
 
  Uber 无人驾驶测试车撞死行人事故
 
  美国东部时间 3 月 19 日晚上,在亚利桑那州,一辆 Uber 自动驾驶汽车在停止道路测试时,将一名推自行车穿过马路的 49 岁女子撞死,成为已知的全球首例自动驾驶汽车撞死行人的事故,也成为 Uber 2018 年最大的新闻(丑闻)。
 
  这一震惊整个世界的事故,使得 Uber 自动驾驶汽车面临绝后的质疑,也让 Uber 暂停了自动驾驶汽车的测试方案,重新审视平安问题。此外,丰田随后也宣布暂停自动驾驶汽车测试方案,而美国波士顿市政府以至请求一切自动驾驶研发公司暂停测试。
 
  经过各方调查,车祸的缘由也逐步明晰:固然行人是在非人行横道忽然穿过马路,但要负主要义务还是——Uber 自动驾驶汽车既没有精确辨认出前方的行人,也没有在遭到障碍物时采取制动措施。
 
  谷歌 Duplex 替代人类自动接打电话引发伦理争议
 
  5 月 9 日的 Google I/O 2018 大会上,Google 向群众展现了一项名为 Duplex 的 AI 新功用——能替代人类预定理发或者餐馆。在演示过程中,它以假乱真地运用自然言语与真实人类对话沟通,而人类居然完整没有认识到电话的另一边并非真人而是来自 Google 的 Duplex。
 
  在冷艳四座的同时,Duplex 没有主动告知对方他们正在与人工智能交谈(使得人类无法晓得电话对面并非人类),则引发了关于道德伦理的讨论,有人指出:假如接电话的人不晓得本人在和人工智能聊天,人类就有很容易堕入被机器「操控」的情境中。
 
  针对这些批判,Google 随后也为 Duplex 系统参加透明化机制,即当 Duplex 打电话预定时会主动标明本人的身份,店家也能够直接向其表达回绝录音或者拒绝订位需求,或到 Google My Business 帐号中设定制止接听此类电话。
 
  OpenAI DOTA 5v5 AI 接连完胜人类团队
 
  美国当地时间 6 月 25 日,OpenAI 宣布其研发的人工智能 OpenAI Five 曾经能在 Dota2 5V5 团战中打败人类。音讯一出,震惊业界,疾速成为网络抢手话题——毕竟这可是 AI 在 Dota2 中以团战方式击败人类队伍的初次告捷。据悉,在这次人机大战中,AI 先后对战了 5 支人类玩家团队:OpenAI 员工组成的团队、现场观众随机组成的路人团队、Valve 员工组成的团队、一支业余 Dota2 玩家组成的团队以及一支半职业团队。据 OpenAI 官方引见,AI 很轻松地在几轮对立中碾压了前 3 支人类队伍,而在与后两支人类队伍的对决中,AI 赢取了 3 场竞赛中的前 2 场。
 
  而在不到两个月的时间里(美国时间 8 月 5 日下午),OpenAI 的 5v5 DOTA AI「OpenAI Five」在 OpenAI 组织的线下竞赛(「OpenAI Five Benchmark」)中再次完胜人类团队。本次竞赛一共停止了四局竞赛,人类队伍包括现场观众组成的路人团队(第一局)以及 4 位前职业选手(Blitz、Cap、Fogged、Merlini)与 1 位现任职业选手(MoonMeander)组成的高手团队(后三局),最终,「OpenAI Five」再次取得压倒性的成功。竞赛中一个有意义的插曲是,当前三局胜负已分时,现场观众给「OpenAI Five」选择了 5 个不怎样凶猛的英雄,人类玩家最终取得成功,略微取得了些许「抚慰」,不过这也使最后一局「沦为」了文娱局。
 
  「佳飞猫组合」李飞飞、李佳先后离任 Google,二人各自投身新的 AI 项目
 
  「李飞飞将离任 Google」的风闻从 6 月份就开端热传,直到 9 月份这个风闻才被画上句号。
 
  9 月 10 日,Google Cloud CEO Diane Greene 宣布,卡耐基梅隆大学(CMU)计算及系系主任的 Andrew Moore 将在 2018 年年底参加 Google Cloud,担任 Google Cloud AI 的担任人和参谋;而李飞飞则会在同一时间回到斯坦福大学担任教职,但还会担任 Google Cloud 在人工智能和机器学习方面的参谋角色。
 
  当天,李飞飞在其个人微信朋友圈分享了她行将离职 Google Cloud 的音讯,其中特别对「佳飞猫组合」的另一半——李佳表示了感激:「由于你的 leadership,我们一同生长。由于你的 friendship,我们一同分享生长阅历里一切的泪与笑!」对此,李佳也回应道:「感激一同斗争的同伴,佳飞猫加油!」
 
  而就在李飞飞分开 Google 的两个月后,李佳也跟随李飞飞的脚步,离任 Google。11 月 15 日,Google 中国确认,Google Cloud AI 研发主管兼 Google AI 中国中心总裁李佳曾经分开 Google。随后,李佳也回应称,的确曾经从 Google 离任,目前在斯坦福医学院全职参与智能医院项目,将来会投入 AI 与医疗的项目,希望以后能做出真正对世界有积极影响的事情。
 
  「希望以后能做出真正对世界有积极影响的事情」同样也是李飞飞的职业追求——李佳离任 Google 五天后(11 月 19 日),李飞飞再次辞去了斯坦福人工智能实验室担任人的职位,完整投身于其在 10 月 20 日启动的「以人为自己工智能项目」。
 
  阿里达摩院架构全公开:5 大研讨范畴,下设 14 个实验室
 
  9 月 28 日,阿里巴巴于去年 10 月 11 日成立的达摩院正式上线官网,全面公开架构,包括达摩院的最新、最全引见,掩盖达摩院五大研讨范畴、两大协作生态以及人才储藏和需求。
 
  其中,达摩院官网上发布的 5 大研讨范畴及下设的 14 个实验室遭到了极大关注,它们的设置分别如下 :
 
  机器智能:该研讨范畴下设语音、视觉智能、言语技术、决策智能、城市大脑五个实验室。
 
  数据计算:该研讨范畴下设计算技术、智能计算、数据库与存储三个实验室。
 
  机器人:该研讨范畴下设智能交通实验室。
 
  金融科技:下设金融智能、区块链、生物辨认三个实验室,同时具有资深金融行业专家和顶级科学家,在杭州、北京、西雅图、硅谷、纽约等设有办公地点。
 
  X Lab :该研讨范畴下设量子实验室、人工智能实验室。
 
  另外,阿里巴巴创新研讨方案(AIR)和阿里巴巴访问学者项目(ARF)作为阿里巴巴学术协作的两大重要平台和其与国内外知名高校协作树立的结合实验室共同构成阿里巴巴的两大协作生态,目前,阿里巴巴已与国内外知名高校协作成立了阿里巴巴 - 浙江大学前沿技术结合研讨中心、清华大学 - 阿里巴巴自然交互体验结合实验室、阿里巴巴 - 南洋理工大学结合研讨学院、中国科学院 - 阿里巴巴 量子计算实验室以及达摩院 - 交通运输部公路院车路协同结合实验室五所结合实验室。
 
  同时,官网上还显现信息招兵买马,职位包括研讨员访问学者(Alibaba Research Fellowship)、博士后以及实习生(Research Intern)四大类别。
 
  Google AI 团队发布 BERT 模型,为 NLP 带来历史性的打破
 
  10 月 13 日,NLP 迎来历史性的打破——Google AI 团队发布的 BERT(全称 Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型,在机器阅读了解顶级程度测试 SQuAD1.1 中表现出惊人的成果:全部两个权衡指标上全面超越人类,并在 11 种不同 NLP 测试中创出最佳成果,包括将 GLUE 基准推至 80.4%(绝对改良 7.6%),MultiNLI 精确度到达 86.7%(绝对改良率 5.6%)等。其出色表如今博得 NLP 学界的一片赞誉之声的同时,也让大家对 BERT 模型的开源充溢了等待。
 
  等待着等待着,11 月 1 日,Google 终于一鼓作气发布了包括 BERT 模型 TensorFlow 代码、BERT-Base 与 BERT-Large 模型的预锻炼检查点、微调实验结果的自动化复现 TensorFlow 代码、预锻炼数据生成以及数据锻炼的代码在内的「BERT 模型大礼包」。发布至今,这一开源项目已在 Github 上收获了上万个 star。
 
  BERT 模型开源地址:https://github.com/google-research/bert
 
  习近平总书记:推进我国新一代人工智能安康开展
 
  10 月 31 日下午,中共中央政治局就人工智能开展现状和趋向举行了第九次集体学习,中共中央总书记习近平在掌管学习时强调,人工智能是新一轮科技反动和产业革新的重要驱动力气,加快开展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技反动和产业革新机遇的战略问题。要深入认识加快开展新一代人工智能的严重意义,增强指导,做好规划,明白任务,夯实根底,促进其同经济社会开展深度交融,推进我国新一代人工智能安康开展。
 
  针对习总书记提出的人工智能开展相关问题,北京大学教授、中国工程院院士高文停止了解说,并谈了意见和倡议;此外,中共中央政治局各位同志也在听取解说后,针对有关问题停止了讨论。
 
  这是继去年国务院印发新一代人工智能开展规划,习总书记再次从国度层面强调了人工智能的重要位置。
 
  全球首个「AI 合成主播」上岗
 
  11 月 7 日,在第五届世界互联网大会上,由搜狗与新华社协作开发的全球首个全仿真智能合成掌管人——「AI 合成主播(Artificial Intelligence)」正式亮相。它依据所提供的文字,就能精确无误地广播新闻,能够模仿人类说话时的声音、嘴唇动作和表情,并且将三者自然匹配,逼真水平简直能以假乱真。
 
  据悉,「AI 合成主播」背后依托的是搜狗人工智能的一大中心技术「搜狗分身」,其技术原理是:经过运用人脸关键点检测、人脸特征提取、人脸重构、唇语辨认、情感迁移等多项前沿技术,并分离语音、图像等多模态信息停止结合建模锻炼后,生成与真人无异的 AI 分身模型。从最终的呈现方式来看,」AI 合成主播「实践上相当于是真实新闻主播一个「分身」,例如本次亮相的「AI 合成主播」以新华社主播邱浩为原型,两者的声音以及外形都一样。
 
  NIPS 说不改名,半个月后还是改名为 NeurIPS
 
  11 月 17 日,在半个月前还官宣了「不改名」的人工智能顶级会议 NIPS ,竟悄然在官方网站上线了新的大会称号:NeurIPS,其网站地址从 https://nips.cc/ 变成了 https://neurips.cc/,官网页面也随之改动。
 
  NIPS 的改名风云还得从今年 4 月份说起:由于 NIPS 的名字带有情色意味引发了社区成员的发对,今年 4 月份,大会组委会就开端搜集研讨社区的意见,思索对大会称号停止更改。10 月 22 日,NIPS 官方宣布结果,NIPS 主会议将坚持原名。本以为改名风云就此完毕了的吃瓜大众们,关于 NIPS 「最终还是改名了」又继续吃起了瓜。
 
  据悉,NeurIPS 取 Neural Information Processing Systems 第一个单词的前四个字母和后三个单词的首字母组合而成,对该会议的意义不会形成影响,同时还防止大会首字母缩写 NIPS 带来的歧义。但是,关于 NeurIPS 这个名字,很多网友也表达了本人的无法:不晓得该怎样发音。
 
  另外在今年,NIPS「11 分钟售罄门票」事情同样也让机器学习圈子炸开了锅,让大家见识到了人工智能和机器学习的火爆水平堪比 Taylor Swift 演唱会。
 
  欧盟发布 AI 道德原则草案
 
  今年,人工智能高调开展的背后,是频频引发的伦理道德争议。12 月 18 日,欧盟人工智能高级别专家组(AI HLEG)正式向社会发布了一份人工智能道德原则草案(DRAFT ETHICS GUIDELINES FOR TRUSTWORTHY AI,以下简称草案),该草案被视为是欧洲制造「可信任人工智能」的讨论起点。
 
  这份草案首先为「可信任人工智能」提出了一个官方解释——「可信任人工智能」有两个必要的组成局部:首先,它应该尊重根本权益、规章制度、中心准绳及价值观,以确保「道德目的」;其次,它应该在技术上强壮且牢靠,由于即便有良好的企图,缺乏对技术的控制也会形成无意的伤害。盘绕这两大要素,草案也给出了「可信任人工智能」的框架:第一章经过论述人工智能应该恪守的根本权益、准绳和价值观,试图确保人工智能的道德目的;第二章依据第一章所论述的准绳,给出完成可信任 AI 的指导方针,同时统筹道德目的和技术稳健性,并列出可信任 AI 的请求,包括技术和非技术办法;第三章则提供了详细但非穷举的可信任 AI 评价表。整份草案共 37 页。
 
  目前,草案处于征集意见阶段,征集时间将于 2019 年 1 月 18 日截止。据悉,该草案将于 2019 年 3 月提交到欧盟委员会。
 
  以上就是雷锋网 AI 科技评论为大家清点的 2018 年十大人工智能抢手新闻事情,接下来,就让我们等待人工智能 2019 年的开展和热点吧。
 
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