12年后，人工智能和人类会是什么样？这是900位专家的看法

有剖析师估计，到2030年，在复杂的数字系统中，人们将愈加依赖于网络人工智能。 有人说，随着对这些网络工具的普遍运用，我们将继续沿着历史的轨迹生活地更好。也有一些人说，对人工智能和相关系统的日益依赖，可能会让我们遭遇更多艰难。

你以为，到2030年，先进的人工智能和相关技术系统最有可能加强人类的才能并赋予他们权利吗？也就是说，大多数时分，大多数人会比如今过得更好吗？还是说，先进的人工智能和相关技术系统最有可能削弱人类的自主权和能动性，以致于大多数人不会比如今过得更好?

在皮尤研讨中心和伊隆大学的互联网创想中心于 2018 年夏天停止的一次专家调查中，大约有 979 名技术先驱、创新者、开发者、商业和政策首领、研讨人员和活动家答复了这个问题。

大约有 979 名受访者的答案包括：

• 63% 的人以为大多数人会过得更好；
• 37% 的人以为大多数人不会过得更好；
• 25 名受访者没有选择任何一个选项；

调查报告还对受访者提出了这样的问题：「你为什么选择这个答案，并描画 2030 年人机/人工智能协作将如何运作的愿景。请举例阐明典型的人机交互在特定范畴是什么样的，例如工作场所、家庭生活、保健环境或学习环境中。为什么？你的希望或恐惧是什么？能够采取什么行动来确保最好的将来?」

专家们预测，网络人工智能将会加强人类的效率，但也会要挟到人类的自主性、能动性和才能。 他们谈到了普遍的可能性；计算机可能在诸如复杂的决策、推理和学习、复杂的剖析和形式辨认、视觉敏锐度、语音辨认和言语翻译等任务上匹敌以至超越人类的智力和才能。 他们说，在社区、汽车、建筑物和公用事业、农场和业务流程中的「智能」系统将俭省时间、金钱和生命，并为个人提供时机，去享用愈加个性化的将来。

许多人的悲观行动集中在医疗保健和许多人工智能应用上——这些应用可以协助诊断、治疗患者或协助老年人过上更充实、更安康的生活。他们还对人工智能在普遍的公共卫生方案中的应用充溢热情，这些方案盘绕着可能在将来几年中取得、从个人基因组到营养等各个范畴的大数据所构建。此外，一些专家预测，人工智能将助推等待已久的正轨和非正轨教育系统的革新。

但是，大多数专家，无论他们能否悲观，但是都对这些新工具对人类根本要素的长期影响表示担忧。在这次非科学调查中，一切的受访者都被请求细致阐明他们以为人工智能会让人们过得更好或更糟的缘由。许多人都有深切的担忧，也有很多人提出理解决问题的途径。

本报告长达 123 页，笔者对报告的主要内容停止了整理，以飨读者：

一、大家的担忧主要集中于以下5个方面：

1.个人正在失去对生活的控制

数字生活关键方面的决策被自动过渡给了由代码驱动的「黑匣子」。人们缺乏输入，也不理解工具是如何工作的。他们牺牲了独立性、隐私权和选择权；他们无法控制这些过程。随着自动化系统变得越来越普遍和复杂，这种影响将进一步加深。

2.数据滥用

大多数人工智能工具如今和未来都控制在追求利润的公司或追求权利的政府手中。价值观和道德标准常常没有被归入数字系统，让人们为本人做决议。这些系统是全球联网的，不容易管理或控制。

3.失业

基于代码的机器智能的效率和其他经济优势将继续干扰人类工作的各个方面。一些人估计新的就业时机将会呈现，另一些人则担忧大范围失业、经济分化加剧以及包括民粹主义起义在内的社会动乱。

Relationship Economy eXpedition 的开创人杰里·迈克尔斯基说：「我们还远未达成一个更好的社会契约。在一个愈加公正的世界里，人工智能可能会带来乌托邦。但是，许多力气正把我们推向相反的方向。 1）企业正在竭尽全力裁减全职员工，由于他们会生病、脾气暴躁、需求退休金、需求加薪，而软件却变得越来越好、越来越廉价。无产者将会增加。2）软件就像食肉菌：被它吃掉的任务会从就业市场上消逝。与以往的技术飞跃不同，这次技术飞跃所招致企业辞退员工的速度比重新培训和重新雇佣员工的速度更快。3）我们的平安网络很糟糕，我们对人类动机的信心很糟糕。4）消费主义依然驱动着愿望和希冀。」

4.个体认知、社交和生存技艺的降低

许多人以为人工智能能够加强人的才能，但也有一些人以为恰恰相反——人们对机器驱动网络的依赖水平日益加深，将会削弱他们独立考虑、独立于自动化系统采取行动以及与别人停止有效互动的才能。

5.大紊乱：自主武器、网络立功和武器化信息

公民将愈加脆弱，例如暴露于失控的网络立功和网络战中。

一些人预测，由于自主军事应用的加速增长以及对运用武器化信息、谎话和宣传风险地毁坏人类群体的稳定，传统社会政治构造将进一步遭到腐蚀，并可能形成严重的生命损失。 一些人还担忧网络立功分子会侵入经济系统。

二、针对AI的负面影响，大家给出了怎样的处理计划？

1.促进跨国界和利益相关群体之间的协作。

为人类最大利益效劳的数字协作是燃眉之急。必需设法使世界各地的人达成共识和协议——联手促进能被普遍承受的办法的创新，以处理邪恶的问题、维持对复杂的人类数字网络的控制。

威康信托基金会的数据与创新部门主管丹尼尔·米哈伊洛夫说：「我以为， 2030 年，人类和人工智能间会构成良好的互动。在我的范畴——安康范畴——大数据剖析和基因组学的进步在发明个性化药物、改善诊断、治疗和研讨方面具有宏大的潜力。 固然我对人类顺应、学习和进化的才能持悲观态度，但技术创新并不总是好事多磨。在这一点上，我们能够从以往的技术反动中汲取经历。例如，(英格兰银行首席经济学家)安迪•霍尔丹正确地指出，在 19 世纪，最初的『勒德分子』感到不满，有合理的理由。他们遭遇了严峻的失业潮，需求一代人的时间才干发明出足够的工作岗位以补偿失去的工作岗位。

这提示我们，新技术的引进会让一些人从中受益，而另一些人则会遭到伤害。为了抓住将来的机遇，我们需求认识到这一点，并做好充沛的应对措施，例如，资金充足的成人教育方案。

同样重要的是，专家、媒体和公众之间要坦诚地对话，讨论如何将我们的个人数据用于社会公益项目（如医疗保健），既思索行动的风险（如对隐私的影响），也思索不行动的时机本钱。事实上，今天的技术能够挽救世界各地丧失在卫生系统中的生命，更不用说 2030 年的技术了。」

2.制定政策，确保人工智能的开展将用于促进人类的共同福祉和共同利益。

采用「登月者心态」，树立容纳、分散、「充溢同理心」的智能数字网络，确保技术契合社会和道德义务。一些新的监管和认证程序将是必要的。

一位来自北美的研讨科学家写道:「立法是确保社会利益分配的主要机制，但是立法的车轮却行进迟缓。虽然人工智能/自动化的益处会很快惠及那1%的人，但其他民众想要感遭到益处，将需求更长的时间。而且这只要在我们的代表指导人有意制定强有力的社会和财政政策的状况下才会完成。

例如，人工智能将俭省数十亿美圆的劳动力本钱，同时也削减了劳动力在与资本会谈中的议价才能。任何运用人工智能技术的公司都应该被课以重税，这些钱将用于强有力的社会福利项目，如就业再培训和联邦就业项目。 另一个例子是，任何公共赞助的人工智能研讨都应该被制止私有化。公众应该从本人的投资中看到报答。不要让人工智能重蹈大型制药公司应用公开答应的《贝多法案》的覆辙。」

「学问贴士：1980 年 12 月，美国国会经过了著名的《贝多法案》，该法案旨在经过鼓励美国联邦赞助的大学科研成果向产业部门的转移，促进产业技术创新和国度经济开展。经过二十多年的理论，该法案获得了显著效果。但与此同时，该法案也引发了美国大学技术转移范畴的剧烈争论，社会对其质疑声此起彼伏。一些批判家以为，《贝多法案》给美国创新系统带来了不利影响，改动了公共研讨事业的性质。斯坦福法学院的马克·雷姆磊教授从大学学术开展的角度指出：《贝多法案》对大学的开展产生了一定的负面影响，即大学在制定答应优先项目中太注重短期应用性研讨价值，过火追求高新技术的独占性答应，从而限制了新技术学问更普遍的传播和活动，未能充沛发挥大学的社会公共效劳职能。（参考材料来自科学时报）」

西东大学（Seton Hall University）的总经理马克•马本写道：「为了确保人类肉体在一个由人工智能管理和统治的世界中蓬勃开展，我们需求改动当前的工作观念。 关于一个大多数社会和经济利益来自于传统工作的全球经济体系而言，这是一项艰巨的任务。由于经济不对等和工作性质的变化，我们曾经看到民主制度的衰落和威权主义的抬头。假如我们如今不开端为人工智能招致就业完整中缀的那一天做打算，这种压力可能会招致政治不稳定、暴力和失望。经过提供满足人类根本需求和鼓舞重新定义工作的政策能够防止这种状况，但政治家、政府、企业和经济精英迄今为止的表现，让我对他们指导我们完成这一转变的才能缺乏自信心。」

一些受访者表示，无论社会如何团结起来处理人工智能问题，依然会呈现问题。

一位汽车行业的开源技术专家写道，「我们必需具有独立的人工智能系统，这些 AI 系统必需对数据的访问停止严厉把控，要有明白的管理，让个人数据具有被遗忘权。」

一个主要地域互联网注册中心的主任说,「政府恰当监管先进技术的才能跟不上这些技术的开展。这使得许多技术在没有足够的通知、剖析、检查或监管以维护公民利益的状况下（ Facebook 就是一个典型的例子）向前开展。」

一位来自硅谷的大学教授说，「假如不把技术进步不归入到一个整体的、生态可持续的、政治上公平的社会愿景中，它们只是效劳于封锁和特定的社区。」

3.改动经济、政治和教育系统的优先次第，使人类在「与机器人的竞争」中坚持抢先位置。

一些专家倡议，制定政策、法规或道德和操作规范，应该将企业和政府的优先事项转移到全人类的进步上来，而不是利润或民族主义。他们敦促主要的组织改良他们的做法，并确保人工智能的进步旨在为一切人效劳，不管经济阶级。

全球网络开发研讨机构Packet Clearing House的执行董事比尔·伍德科克评论说：「从短期、务实的角度来看，学习算法将经过自动完成诸如导航、递送包裹和购物等大量任务来俭省人们的时间。但只需人工智能的主要应用是从人们身上榨取更多的钱，那战术上的成功就会带来战略上的损失，由于这与我们作为一个物种的利益相悖——牺牲其他一切人的利益协助少数人致富。应用人类心理弱点向我们采购东西的人工智能，是我们第一次发明出的早于我们人类这个物种的东西。从基本上来说，这是一个糟糕的主见，需求监管，它就像能够自我复制的生物武器一样。」

三、人类和人工智能如何在将来十年共同开展？

大多数受访者表示，由人工智能驱动的自动化系统曾经在改善他们工作、文娱和家庭生活，他们估计，这一趋向会在将来十年持续下去。虽然他们担忧人工智能进步带来的负面影响，但他们希望随着网络化的智能系统彻底改动一切——从最紧迫的专业工作到数以百计的「日常生活」的方方面面。

1.人工智能将融入生活的方方面面，进步效率、加强人的才能。

随着人工智能工具的不时开展，它们会为更多人做更多事，许多权威专家都对其将来的开展前景表示悲观。

《带有人类道德成见的守门算法》一书的作者、荷兰蒂尔堡大学人工智能助理教授马丁•范•奥特罗写道：「虽然我看到了许多关于人工智能的伦理问题，潜在的问题——特别是权利失衡/滥用 AI（以至没有开端呈现奇点问题和失控的人工智能），但我以为人工智能会让大多数人的生活变得更好，特别是看好到 2030 年的短期前景，由于人工智能的不良影响能够被大多数人视为主要是『好』的。例如，剑桥剖析公司的案例向我们展现了，市场经济条件下，现代社交网络宏大的隐私问题，但总体而言，人们注重 Facebook 提供的特殊效劳，这些效劳旨在改善交流时机、分享才能等等。」

受访者蒂姆•摩根没有提供详细的细节，他表示：「将来 12 年，人类与人工智能的协作将经过寻觅处理持续性问题的新办法，来改善整体生活质量。我们将运用这些自顺应算法工具在各行各业和研讨范畴停止全新的探究，比方资料科学、生物技术、医药、农业、工程、能源、交通等。……这超越了可计算性，进入到人际关系范畴。人工智能开端了解和运用人类的情感言语。

情感计算的潜力包括进步消费率的自顺应界面、在机场和其他汇集场所实行平安监控预防立功、『宠物』伴侣对它们年迈的主人停止监控，并与之停止互动，以改善他们的安康和性情。能否会有看不见的风险或结果?答案是肯定的。这就是我们工具形式。我们创造它们，运用它们来改善我们的生活，然后在发现问题的时对它们停止改良。人工智能也不例外。」

一家提供营销处理计划的机构的数据剖析师表示，「假定曾经制定了政策以避免滥用人工智能，并有方案为那些可能失业的人找到新工作，那么人工智能集成/一体化就有很大的潜力。 到 2030 年，大多数人工智能将被用于市场营销，由于个性化广告和引荐的狂轰滥炸，人工智能将会比其他任何东西令人厌恶。

人工智能的其他用处将是集成到跨职业范畴、更繁琐和具有反复性的任务中去。这将会为人类省出更多时间投入到长期、深化的任务中去，使社会得到进一步开展。例如，人工智能能够被锻炼从调查、评论、文章中辨认和编纂定性信息，其速度和数量也会远远超越人类团队。

让人工智能执行这些任务，能够让剖析师有更多时间剖析数据以获取趋向和信息，然后用这些信息更快地做出更明智的决策，并缩短周转时间。小的产品毛病能够在产品提高之前得到处理，科学家能够每半年提交一次环境变化报告，而不是每年或每两年提交一次。」

有些人以为，到 2030 年，不会有太大变化。

丹尼尔·伯宁格是一位互联网先驱，他曾在 Verizon、惠普和美国宇航局指导了初次 VoIP 部署，目前是语音通讯交流委员会(VCXC)的开创人，他说，

「那些声称人工智能将超越人类智能、倡导机器人崇拜的出色人物想象，计算才能指数级的进步，会将科幻小说中的机器变为理想。谷歌、 Facebook、亚马逊、特斯拉等公司都依赖于对这种机器主导位置的炒作来销售无限范围的产品，这让他们取得了宏大估值。

像一切炒作一样，伪装理想不存在并不会让理想消逝。摩尔定律并没有把将来拱手让给机器，由于人类对地球的主宰并不归功于计算。任何授予机器自主权的道路图都包含『奇观』这一步骤。你不能把一块木头变成一个真正的男孩。人工智能仅仅是『模拟』人类活动。在这些模型的开发过程中，再多的改良也不能把『模型』变成『事物』。机器人崇拜经过摧毁人类潜力和才能的广度来证明其合理性。

它经过『承认主义』运作，反对者承认任何他们无法模拟的东西的重要性。特别是，超级人工智能需求伪装人类的意志和认识不存在。人类依然是一切企图的来源和一切结果的判别者。从企图到结果，机器仅仅提供了便利和效率。自动化的非人性实质以及人类智能范围的不经济性曾经引发了令人头疼的问题，这标明，另一个人工智能的冬天将在 2030 年前到来。」

2.人工智能将优化和改恶人们的生活。

该样本中，充溢希望的专家普遍希冀人工智能可以优化、加强和改恶人类活动和经历。他们说，这将俭省时间，并将经过改善安康情况、减少风险和贫穷来解救生命。他们希望这能刺激创新，拓宽时机，进步人与人之间经历的价值，使人的力气变得更强，并进步个人对生活的总体称心度。

3.一些人预测，会有新的工作或处理计划呈现,而另一些人则对大范围失业和社会土崩瓦解深感忧虑。

（1）对人工智能和工作前景持积极态度的受访者的观念有：

新泽西理工学院社交互动实验室主任、人机交互专家 Yvette Wohn 评论道，「人工智能将自然地融入我们的日常生活。虽然人们担忧计算时机取代人类的工作，但最好的状况是，技术加强人类的才能，并做人类不喜欢的工作。智能农场和互相衔接的分配系统有望消弭城市食物沙漠，使不合适农业消费的地域完成粮食消费。人工智能还将更好地将人衔接起来，并为处于危机中的人提供直接支持。」

一位在美国一所主要科技大学里工作的计算机科学专业的教授写道：「到 2030 年，我们应该等待人工智能、以及由人工智能和网络带来的网络和其他技术进步，例如，有压服力的、鼓励性的技术的开展，可以以多种方式改善工作场所，不再仅仅是用机器人取代人类。」

一位匿名者表示：「人工智能能够大大改善可用性，进而从技术中获利。 往常，许多强大的技术工具需求细致的专业学问，而人工智能能够将更多的技术工具带给更大范围的人群。」

（2）担忧人工智能影响工作的受访者的观念有：

假如不尽快采取措施开端顺应人类就业时机大幅减少的将来，人工智能对社会经济的将来有潜在的负面影响。其他许多受访者也对此表示担忧。

亚利桑那州立大学社会技术副教授亚历克斯·哈拉维斯写道，「人工智能可能会在将来 10 年里疾速取代许多工人，因而，短期内，将会对社会和经济层面产生一些潜在的严重负面影响。」

芝加哥大学管理与通讯应用科学学院通讯系教授 Uta Russmann 说：「许多人将不会从这一开展中受益，由于机器人会做好本人的工作。不会减少对蓝领工人、在超市货架上工作的人的需求，但就业市场不会为他们提供其他选择。随着对高技艺和高收入人才需求的增加，对低技艺工人的需求的大幅减少，贫富差距将会扩展。」

《全球劳动力: 组织的官僚形式》一书的作者、威斯康星大学麦迪逊分校教授 A. Aneesh 回应道：「正如美国作为一个国度更富有一样，自动化使大量劳动人民落在后面，人工智能系统有可能以相似的方式使效劳部门自动化。 除非福利国度东山再起，否则很难看到总财富的增加会为社会底层带来任何有意义的收益。」

Feel The BenefIT 网站的开创人、数字可用性和可访问性参谋格里•埃利斯答复说：「在世界上较富有的地域，技术的开展和应用速度要远远快于较贫穷的地域，由于较贫穷地域通常担负不起新技术。人工智能不能作为一种独立的技术，而是与加强理想、机器人、虚拟理想、物联网、大数据剖析等交融技术相分离。

据估量，到 2030 年约 80％ 将完成的工作尚不存在。技术含量低、反复性强的工作迁移到贫穷国度的缘由之一是低廉的劳动力本钱，但人工智能与机器人的分离，会从事许多此类工作。

综合一切这些缘由，地球上大局部生活在欠兴旺国度和开展中国度的人很可能被技术开展甩在身后。除非在设计人工智能相关技术时思索到残疾人的需求，否则，他们也会被甩在身后。（或者我应该说『我们』，由于我是盲人）。」

4.人们对解救、延长和改善许多生命寄予厚望，同时，对滥用职权和贫富差距感到担忧。

许多专家对医疗保健和延短命命的持续性停顿寄予厚望。他们预测，各种工具的运用率将会提升，包括可以停止根本检查而无需访问诊所、减少医疗过失以及更好更快地辨认风险和处理计划的数字代理。他们还担忧，那些可以担负得起尖端工具和治疗的人与那些条件较差的人之间的医疗保健差距可能会不时拉大。他们还对可能呈现的数据滥用表示担忧，例如回绝保险，或者是为特定人员或程序提供保险或福利。

人们担忧，在取得最佳医疗效劳方面的不公平现象仍将存在，也担忧私人医疗数据可能被用来限制人们的选择，这削弱了人们对医疗保健将来的总体希望。

5.教育的将来: 人们对先进的顺应性和个性化学习寄予厚望，但也有些人疑心能否会有任何严重停顿，并对数字鸿沟感到担忧。

在过去几十年里，专家和业余喜好者都预测，互联网将对教育产生宏大的影响。其中许多希望并没有到达预期的效果。一些受访者表示，人工智能的呈现可能促进这些变化。他们希望看到更多可选择的顺应性和个性化学习处理计划，包括数字代理或「人工智能助手」，以增强学生与教员间的互动、提升效率。