冒险的选择：哪种人工智能商业模式更适合?

 

　　人们普遍认为，成功的人工智能创业公司(例如之前的云计算/SaaS公司)将会共享一个共同的商业模式。与人工智能一样，云计算软件的商业模式最初让客户和投资者感到困惑。例如， Salesforce公司避开了传统软件供应商常见的大型前期许可证支付费用，并避免了经常性的维护费用和昂贵的现场安装工作。如今，Salesforce公司的模式成为云计算/SaaS公司的一个标准，投资者对常见的SaaS公司指标很熟悉，例如用户生命周期价值(LTV)、用户获取成本(CAC)

 

　　但是很难将这种云计算商业模式移植到新生的人工智能创业公司中。这主要是因为云计算和人工智能技术在基本方面有所不同：人工智能受到数据、大量原始计算能力令人费解的算法所驱动。对于客户来说，采用人工智能本质上比云计算更复杂，因此这种技术也必须以不同的方式销售。

 

　　软件部署速度较慢?需要更多的内部部署集成?有时候，这就是人工智能带给人们的问题。那么如何才能打破现状，说服客户购买新的人工智能技术?在过去的两年中，行业专家已经观察到三种新兴的人工智能业务模型开始发挥作用。而每个解决方案都是不同的，并且都有各自的优势，这些优势对一些解决方案比其他解决方案更有效。

 

　　人工智能商业模式#1：紧固(Bolt-on)

 

　　第一种人工智能解决方案的部署方式与SaaS公司的产品非常相似，其商业模式几乎可以互换。这些人工智能解决方案可以无缝地位于其他记录系统之上，如CRM(客户关系管理)产品或ERP(企业资源规划)系统。人工智能可以访问流经这些系统的数据，从而随着时间的推移推动业务改进。

 

　　许多人工智能初创公司都适合采用这种模式：Salesforce公司的Chorus AI和Gong使用人工智能来优化企业的销售实践。客户支持软件Solvy位于Zendesk或ServiceCloud之上，并自动回复票证提供支持。Sift Science使用机器学习来减少客户欺诈，例如支付滥用或发布虚假内容。

 

　　由于此业务模型类似于SaaS模型，因此评估起来似乎很容易。该策略是“楔入”，从一个增值功能开始，并逐渐发展为一个成熟的平台。这些解决方案可以像云计算软件一样快速部署，因此销售周期快，具有易于定义的投资回报率(ROI)。通过快速获得许多客户，人工智能解决方案可以快速构建数据的防御系统，因此它也可以更快地实现智能化。

 

　　但这种速度和缓解也可能带来不利因素：就像云计算软件一样，可以很容易地删除和替换这些人工智能解决方案。如果人工智能解决方案不具备十分有用的功能，更容易受到预算削减的影响。而只是因为商业模式令人熟悉，并不一定使它成为最佳的商业模式。

 

　　人工智能商业模式#2：增强流程

 

　　在第二种人工智能商业模式中，部署新的人工智能产品根本不会改变现有的工作流程。它只是通过将人工智能集成以增强当前工作流程的有效性。这些都是深度整合，需要大量的实施工作，并且需要大量改进的流程作为回报。

 

　　这种类别的人工智能创业公司其中包括Ayasdi、IBM Watson和H2O.AI。而这些解决方案涉及各种垂直行业，可帮助客户改善核心业务运营。以IBM Watson为例，它通过回答以自然语言形式提出的问题，在流行的电视节目“Jeopardy”中引起了人们的关注。它可以实时分析大数据模式，标记可能值得回应的见解。Watson被用来帮助准备纳税申报表，甚至通过复杂的传感器将数据传输回计算机来管理大厦中的电梯。

 

　　这种人工智能商业模式与普遍的云计算商业模式不同。它的缺点是显而易见的：需要密集部署，销售周期很长。而交易量低意味着每笔交易必须很大，以保持企业的产品销售。但这种模式的优势风险也比较高。但一旦实施，由于这些解决方案具有粘性，非常适合追加销售。就像人工智能的潜力一样，这个模式的投资回报率可能是无限的。

 

　　人工智能商业模式#3：让机器独立运行

 

　　在第三个人工智能业务模型中，人工智能技术通过更好的方式完成业务流程。人工智能拥有端到端的体验，只需很少的人工辅助，使算法能够完全控制体验。

 

　　这类公司包括自动驾驶汽车和无人机公司。以Kespry公司为例，其无人机可以收集建筑、采矿或保险用途的数据。例如在风暴过后，保险公司可以采用Kespry无人机评估屋顶损坏情况，因此无需保险理算员在现场进行调查。由于数据直接发送到云平台，并使用人工智能计算机视觉进行分析，因此保险公司几乎可以立即估算出索赔数据。

 

　　由于此模型涉及维护硬件，因此其优点和缺点与云计算应用有所不同。在这个模式中，硬件是成本中心，并且是初创公司必须服务和存储的商品。无人机(或自动驾驶车辆)内的人工智能软件是初创公司的收入来源。这些人工智能初创公司向租用硬件的公司出售软件订阅包。这些订阅包可以随着时间的推移而扩展，并且可以开展更多的工作。

 

　　结论

 

　　未来可能会带来更加可行的人工智能业务模型。人工智能时代即将来临，投资者需要以群体心理进行思考，并需要花费一定的时间才能找出人工智能成功的正确模式。

 

　　这对人工智能创业公司意味着什么?企业创始人可以选择一种能够使其组织有效发展的商业模式，解释其技术如何提供有意义的影响并为客户创造价值。如果企业业务不符合熟悉的SaaS模式，可能意味着这是投资者和客户曾经回避过的一种专业服务模式。如果必须采用，创始人则需要相信自己的直觉，为其组织找到合适的商业模式。