为什么说人工智能不是技术问题，而是社会研究
而且这种重塑，正在以惊人的速度推进着。
我们知道，AI将越来越多地取代就业机会，同时创造新的就业和创业机会。但同时，它们也带来了很多我们可预见和不可预见地后果。
我们报道过AI道德已经被业内普遍关注，包括吴恩达将在2019年新推出的课程，也有关于AI道德探讨的部分。
人工智能不仅是一个技术问题，还是社会研究问题。人们已经普遍认识到编码技能或计算思维的重要性，从义务教育到高等教育，从兴趣班到活动营，编程教育已经逐步为人们重视且接受。
然而，我们教育人应该清楚一件事：现在的教育，不能只教学生们编码技术，更重要的，是让他们懂得思考不断变化的公民、社会和就业环境问题。
“社会研究的目的是促进公民能力”。美国国家社会研究委员会围绕人工智能和电子技术正在重塑社会的现状，总结出目前社会研究应该关注的10个主题。这10个主题，不仅是社会研究应该关注的项目，也是人工智能领域该思考的，更是教育领域该引起重视的。
我们来看看，分别是什么：
随着科技的发展，人工智能技术被越来越多的互联网企业用在吸引流量上，这加剧了社会大众屏幕成瘾的进程，也改变了社交的互动方式。
之前跟一互联网头部企业的员工聊天，该员工毕业于麻省理工学院，毕业后回国入职该公司，年薪不菲。他说，自己每天的工作，就是研究用户的点击爱好与习惯，并分析再推送什么内容，能让这些用户继续点击。
“推送的内容有营养吗？”我问。
“大多都是无脑的。但是他们愿意看。”
“你这么着名的高校出来，做这样一份工作，不感觉浪费才华吗？”
“现在大的互联网公司都这样。我们公司很多北清的、斯坦福的。没办法。”
当我们探讨如何防止自己和孩子沉迷手机时，那些互联网公司为了利益，却在研究如何让你上瘾。
电子技术的发展，意味着我们生活在一条曲线上，每个人都在经历更多的新奇和复杂，因为人造和自然系统，在以意想不到的方式相互碰撞。
大量摄像头和面部识别软件，使精准跟踪成为可能。
上个月，“支付宝信用分超过750分，可作为加拿大签证的财力证明”的信息被人们津津乐道。这一信息足以说明，当今时代，社会信用评分，在越来越多地塑造着我们的生活选择。
人工智能正在迅速增加人类各方面的能力。它将越来越多地与生物扩增相结合。这将如何改变人类的身份与互动？
也是上个月，让所有人震惊的基因编辑的报道，再次把基因编辑话题推到了台前。这类科技的发展，让人们不得不思考一系列人类伦理问题。
MIT科技评论说，“在机器学习和人工智能发展的关键时刻，算法偏差正在成为一个重大的社会问题。”
机器学习越来越多地被应用于分配警力资源、招聘简历筛选、发放贷款审核等领域。算法偏差，会使透明度很低的群体处于不利地位。
不管是对技术持悲观论还是乐观论的人，应该都不会反对目前相关组织提出的，使用道德或立法框架，来指导机器学习和电子技术的使用这一提议。
人工智能技术的发展，正在加速财富和资源的聚集。如果你经常关注科技新闻，应该会发现，越来越多的财富、数据、资源、人才等，正快速聚集到各大巨头科技企业。
近两个月，经常有新闻报道很多企业大量裁员的信息。哪怕是一些表面现金流比较充裕的互联网企业，也避免不了大量裁员。
一个朋友所在的传统领域上市企业，在采取着裁员和减薪并行的政策。没有被裁掉的员工，有的只发基本2K+的基本生活费。这一系列情况，一方面表明大家确实面临着经济寒冬，而另一方面，也反应出在智能时代，大部分劳动力所处的焦虑状态。
机器学习正在改善疾病的诊断和治疗。在《我是演说家》的一期节目中，一个斯坦福计算机系毕业的博士，讲述了他们为什么选择医疗领域创业的故事。他们的技术，可以帮助医生快速检查筛选出哪些医疗片子有癌症问题。而这一技术的应用，将大大提高医生的工作效率。
当然，人工智能技术带来的隐私和新的安全隐患问题，也一直被关注。
另外，假新闻在线传播的速度越来越快，同时，有各种技术手段的参与，假新闻也越来越多且不容易被识别。
电子设备将在不到十年的时间内，通过移动设备和5G，将世界大部分地区连接起来。
机器学习和电子技术，正在引发一波又一波的问题(如气候变化、自动驾驶汽车、就业错位、隐私等)，考验公民的思想和实践。
人工智能不是技术问题，而是社会研究问题。像匹兹堡的蒙特尔学区一样，人工智能的伦理应该引入中学。教育机构应该主导社区对话，讨论正在发生的事情、它的意义以及我们现在如何作出相应准备。
时间:2018-12-19 21:56 来源: 转发量:次
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