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安联COO贝蒂娜:人工智能将大量改变保险岗位

  人工智能等新技术应用横空出世,未来保险业将面临何种变化?安联全球企业及特殊风险公司首席运营官(COO)贝蒂娜·迪切尔(Bettina Dietsche)在接受证券时报记者采访时表示,7个技术趋势将深刻影响保险价值链;人工智能对保险业就业的影响将逐渐呈现;保险业需要在理解和拥抱新技术的同时,为客户提供新产品和服务。
 
  七大技术新趋势
 
  贝蒂娜介绍,这7个技术趋势分别是:数字化、智能运营、机器学习、大数据、物联网、开放的生态系统和云技术。
 
  数字化的今天,如果保险公司想在线上影响客户,就不能没有一套系统来汇总客户及内部管理等信息。这样才能帮助公司把外部客户跟公司内部运营连在一起,打通信息流。
 
  智能运营能实现业务数据的收集,并能在复杂场景下分析和决策。有了用户数据的强大支撑,也有了强大的分析能力,保险市场营销效果会越来越好。
 
  机器学习技术可以使管理成本特别是人力成本大幅缩减,同时,人为影响因素大大降低,标准化程度也会更高。据透露,安联试验过用接近100个机器人工作,结果减少了90%的处理时间,并且零出错率。
 
  大数据可以提高数据的可用性,利用尖端的可视化数据工具,增加保险业数据的整体使用性。
 
  物联网设备通常体积较小,可以记录大量关于房产、车辆甚至个人的数据信息。保险公司根据获取的更具体数据信息来判断潜在风险,并实时采取有效预防措施,以避免高昂索赔支出。
 
  另外,开放的生态系统有利于社会资源的合理分配,将影响保险价值链中的理赔环节。
 
  技术进步也为商业活动带来风险。安联全球企业及特殊风险公司发布的一项调查显示,与技术相关的风险在2018年中国商业风险中呈现上升态势。业务中断、网络事件冲击和新技术风险,成为2018年中国十大商业风险中排名前三的风险。
 
  人工智能影响不容忽视
 
  贝蒂娜特别指出,人工智能对保险业就业的影响将逐渐呈现。在不远的将来,保险岗位会产生较大的变化。以核保或理赔经理为例,未来的模式会从现在的手工环境为主、着重于内部数据,逐渐发展成利用新的信息来源和技术整合内外部数据,并实现20%的数据采集和80%的数据翻译。
 
  麦肯锡全球研究院估计,中国有16%的岗位受到自动化的威胁;波士顿咨询公司预计,中国金融业预计23%的岗位将受到AI的影响。普华永道报告则指出,由于人工智能和相关技术的应用,中国GDP有望至2030年增长达26%,而全球的平均增长为14%。
 
  贝蒂娜表示,目前机器人能做的事情只是搜集数据等简单工作,智能机器人能取代的只是某项工作领域的小模块,但机器人学习能力强,未来能完成更多的工作。她称,安联全球企业及特殊风险公司也在利用机器人完成核保报价,相信未来应用的场景会更广。

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