AI加持下的贝壳找房：打造房产服务行业新生态

 

　　贝壳找房自2018年4月上线以来，贝壳找房已进驻全国91个城市和地区,连接门店超过1.6万家,连接15万新型经纪人。贝壳找房作为一个平台，面向居住行业提供一整套工具和解决方案，使之提高作业效率和顾客满意度。经纪人在入驻平台后，提供给消费者的服务变得更精准、更专业。

 

　　那么，在贝壳找房中，人工智能是如何赋能商家、经纪人和客户的呢？贝壳找房资深算法专家陈开江，日前在由51CTO主办的WOT2018全球人工智能技术大会上，接受了51CTO记者的专访，就对话系统在房产领域的应用进行了深入解析。

 

　

 

　　贝壳找房资深算法专家陈开江

 

　　NLP推动下的贝壳找房：商家、经纪人、客户三赢

 

　　“懂语言者得天下”，正如微软沈向洋博士所说，人工智能对人类影响最为深刻的就是自然语言方面。自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）的进步将会推动人工智能整体进展。贝壳找房作为行业内最大的居住服务平台，在对话系统上有着长期的探索尝试。

 

　　据陈开江介绍，目前，贝壳找房利用深度学习和传统NLP技术，给众多经纪人赋能，使他们的作业效率提升了约3—5倍。比如以前，面对客户的各种各样的房屋资讯问题，一个经纪人一天最多可以和五、六个客户沟通。贝壳找房利用深度学习技术，做了语言特征的抽取、特征的分类、序列标注等工作，通过NLP技术，帮助经纪人在沟通中理解客户的问题，并且把相关的回答数据准备好，经纪人只需轻松点击就可以回答客户的问题。这个过程是机器完成的，只需毫秒级的时间，而如果使用人工的方式，一位业务比较熟练的经纪人也需要5、6分钟。所以，在使用深度学习技术和传统NLP技术后，经纪人每天服务的客户的数量由个位数增长为十位数。

 

　　与其他电商智能服务平台的完全依靠人工智能服务不同，由于房产服务行业对沟通的内容要求很严格，如果不能得到及时回复，或者不能得到非常精准的回答，都会使客户对经纪人产生不信任，所以，贝壳找房的人工智能客服是在人工干预下进行的，经纪人在人为的对智能客服提供的答案进行选择、修改后，和客户进行沟通。据统计，经纪人与客户沟通的内容，有50%是靠点击完成的，剩下50%是自己的销售话术，这也是房产服务行业特殊属性的表现。

 

　　当然，深度学习和传统的NLP技术不仅大大提高了经纪人的工作效率，也将为客户带来利益。众所周知，在房屋买卖的过程中，除了要支付房屋本身的价钱和税费之外，还要承担中介服务费，也就是为经纪人的作业成本买单。未来，在人工智能的赋能下，这个作业成本将大幅度降低，相应的中介费将会降低，这是客户得到的实实在在的利益。此外，在人工智能的帮助下，与经纪人的沟通速度和准确度都将大大提升，客户将得到更好的服务体验。

 

　　融入高科技元素的核心功能：VR看房

 

　　贝壳找房的一大功能亮点是VR看房。VR看房能真实还原房屋细节，让用户实现在画面中的自由游走，有效减少了用户线下无效看房时间，极大提升了经纪人和用户的看房效率。

 

 

　　记者在下载了贝壳找房的APP后发现，在VR看房环节，有三大核心功能——“VR看房”、“VR讲房”和“VR带看”。

 

　　VR看房：通过构建房子的3D模型给用户以空间感、方位感，使用户感受到沉浸式的看房体验，体验与线下看房一样的真实感觉，轻触屏幕任意处即可获得该处的深度信息。

 

　　VR讲房：用户点击VR讲房按钮，即可获得经纪人的语音讲房服务，包括房子总述、客厅、卧室、卫生间到社区周边信息等全面的讲解。

 

　　VR带看：是一种全新的交互场景体验，打破了传统带看的时空限制。在VR场景中，用户可与经纪人提前预约看房时间，并实时连线进行交互，还可以随时随地添加家人、朋友同时完成“带看”，有效提升看房效率。

 

　　这些看似“神奇”的功能，无不彰显了贝壳找房在人工智能的加持下，已经成为了一个名副其实的数据、智能技术平台。

 

　　记者视点

 

　　在人工智能技术火热的今天，贝壳找房保持着冷静的头脑。陈开江指出，在贝壳找房，人工智能和人工之间不是取代、敌对、互相轻视的关系，而是赋能、互赖、互相学习的关系。

 

　　对消费者来说，贝壳找房可以帮助他们迅速了解房源、价格信息，进行方便快捷的交易。对于行业内的品牌经纪企业来说，贝壳找房从营销、金融、经营、数据和供应链等方面，为他们提供了全维度的、持续性的全面赋能。

 

　　在垂直行业中发展成为龙头企业后，必然会向平台化方向发展。贝壳找房也顺应了这个趋势：将自身的核心技术能力以及优势向行业开放，实现全面赋能，最终带动整个产业的快速升级。

 

　　贝壳找房的雄心有目共睹，但是在这个过程中必然会遇到各种各样的困难和竞争压力，贝壳找房将如何化解难题，砥砺前行？让我们拭目以待！