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[安防周看点]宇视发布AI工程化白皮书 微信人脸

[摘要] 本周安防看点提要: 中国科学院自动化研究所联合宇视发布《安防+AI 人工智能工程化白皮书》-微信人脸识别技术正式接入多家医院医疗系统-上海将部署1万个5G基站,2020年底率先开展5G商用-希捷联手IBM,借助区块链安全技术狙击假冒硬盘-SK海力士首发标准DDR5内存......

——一周要闻点评——

       中国科学院自动化研究所联合宇视发布《安防+AI 工程化白皮书》

  在乌镇世界互联网大会上,中国科学院自动化研究所联合宇视科技发布《安防+AI 人工智能工程化白皮书》,报告从当前人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安防规模化应用存在的问题,以及智慧安防未来趋势等五个维度,系统梳理总结了当前安防+AI的发展现状,尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性因素,以及智慧安防的八大最新发展趋势。

  微评:任何一项技术,其生命力由商业化应用的程度决定,只有将技术转化为产品,形成解决方案,最终转化为用户的有效利用,才能形成技术和价值的良性循环。上述白皮书的发布,从涉及的内容来看,对当下大家都在探讨的AI如何落地是具有参考意义的,宇视打响了AI工程化的“第一枪”。

  微信技术正式接入多家医院医疗系统

  近日,微信上线了一项新功能,其人脸识别技术正式接入多家医院,并与公安系统对接,能够实时校验患者身份,从源头打击霸占号源的现象。据官方介绍,微信人脸识别技术通过对接公安系统,实时校验患者的活体人脸与系统内预留的身份信息的匹配度,能确保挂号者「人证合一」,维护公平有序的就医环境。

  微评:当越来越多的政务、消费、民生等线下业务可以通过手机在线搞定的时候,微信、支付宝等线上平台的机会就来了。人脸识别技术从移动支付开始朝更多的细分场景复制应用,当下,轻量级的人脸识别已经区别于专业监控人脸识别独自开辟出一个应用市场。

  上海将部署1万个5G基站,2020年底率先开展5G商用

  近日,上海市人民政府办公厅发布《关于转发市经济信息化委制订的<上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)>的通知》(以下简称“《通知》”)。《通知》显示,到2020年底,上海将率先完成“双千兆宽带城市”建设,5G率先开展商用,IPv6、网络智能化改造和新型工业互联网络实现规模部署。

  微评:5G即将到来,又将带领多少预备市场飞到风口呢?

  希捷联手IBM,借助区块链安全技术狙击假冒硬盘

  希捷科技与IBM日前宣布合作,利用区块链和安全技术减少假冒产品。此项目通过IBM区块链平台鉴定硬盘来源,助力制造商、集成商和商业伙伴共同打击假冒硬盘,为数据管理行业提供更高水平的多层次安全保护。

  微评:区块链上的记录不可变更的特性,使其可以非常有效地确认产品的来源和真伪,将区块链与先进的加密产品识别技术相结合用来狙击假冒硬盘,这也是蛮具创意的手段,假冒电子元件是一个全球性的问题,区块链技术的引入或许可以重构电子产品生命周期的管理流程。

  SK海力士首发标准DDR5内存

  SK海力士官方宣布,公司已经研发出单颗容量16Gb(2GB)的下一代DDR5 DRAM内存颗粒,且是首款满足JEDEC标准规范的DDR5。据介绍,新内存采用SK海力士自家的1Ynm工艺制造,电压是标准的1.1V,相比于DDR4 1.2V可节省30%的功耗,同时工作频率高达5200MHz,相比于DDR4 3200MHz快了足有60%,带宽也高达41.6GB/s,可以每秒传输11部全高清电影。SK海力士计划2020年起量产这款新型DDR5内存颗粒。

  微评:据数据显示,DDR5内存需求将在2020年开始抬升,2021年可占整个内存市场的25%,2022年即高达44%,2023年就能成为市场主流。海力士这款满足JEDEC标准规范的DDR5能否成为市场主流,我们可以期待一下。

——微语录集锦——

  智慧城市建设是一个漫长的过程,我们都参与其中,因此它不会仅仅是政绩工程或形象工程,安防企业更应具有发展和多元化的眼光去看待未来,共同用新一代的信息技术开启行业发展的新大门。

  ——中国智慧城市产业与技术创新战略联盟执行秘书长 李超

  当前安防行业同质化现象只是技术的同质化。也就是说,不管是AI初创企业还是传统安防企业,当前大家在算法技术层面已经没有太大的差别。而技术同质化出现后,企业在终端产品的产品化、解决方案的定制化及落地项目工程化能力方面的差异都会显现出来。而这其中最为重要的就是场景应用落地能力的差异化,企业需要发力的点就在这个方面。

  ——智慧眼研发总监王栋

  不可否认,虹膜识别在发展过程中面临采集难等技术问题。但我们同时要知道,由于虹膜具有唯一性、稳定性、非接触、大容量性和防伪性,虹膜识别的核心步骤是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述、匹配和分类,使得其是较之其他生物识别(指纹识别,人脸识别等)中误识率最低的识别方式,安全级别最高。

  ——中科虹霸市场总监王兴华

  在某种特定场景下,人工智能的入局或将给传统门禁产业带来颠覆性的变化,比如人脸识别技术对传统智能卡等认证技术在某些场景的替代使用。但人工智能并非万能,该技术的出现的确增加了用户的产品体验感,但不能完全弥补传统的门禁中的不足。也就是说,人工智能技术的发展还不能够忽略物联网技术对安防行业重要作用,其主要是对某些特定的应用需求进行补充和完善,结合物联网技术实现在安防行业互补关系,彼此不可替代或忽视!

  ——达实信息市场总监黄志勇

——一周热点原创文推荐——

  亚马逊持续输出面部识别,坚持就是胜利?

  尽管外界甚至公司内部人员纷纷**面部识别软件,但亚马逊依旧我行我素继续面部识别计划。尤其当亚马逊在今年夏天与美国移民和海关执法局(ICE)就Rekognition达成协议之后,反对声音日益加重。【】

  探观人工智能时代下 大安防的新“现象”

  人工智能和安防行业的融合正在不断加速、加深。那么,在人工智能和新网红5G的加持下,大安防产业呈现出什么新“现象”?在刚刚过去的安博会上,笔者有幸采访到海康威视副总裁徐志军,他表示,结合人工智能、5G技术和路侧的智能设施的车联网将是未来智能交通建设的重要方向。

  2.0时代到来了吗……

  杭州正式启动新一轮的"智慧养老"项目,首批6家服务商入选市级"智慧养老"服务商资格库,搭建了统一的智能监管平台,开通了"96345100"服务专线。杭州突破传统居家养老瓶颈,插上"互联网+"翅膀,向产业宣告着杭州智慧养老2.0时代的到来。

  “刷眼”时代一触即发,但多重生物识别才是王道

  生物识别正在更新换代,这是不争的事实。尤其是在这一局人工智能技术入局之后。人人都在聊人脸识别,但我们今天不聊人脸识别,而是聊聊安全性能比起更高的生物识别——虹膜识别。

  安防行业同质化或是差异化的开始

  纵观全球安防市场,早先安防以“人防+物妨”为主,所涉及的人力、物力甚多,却通常达不到预期的效果。而在人工智能技术的入注后,传统安防行业“费力”路线将迎来了一场全新变革。而这场全新的变革将以“”的模式满足人们对公共安全领域高度智能化的渴望和需求。

  End!

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