动态情绪识别系统助力智慧安保，五秒识别可疑

　　近日，由我国某公司独立开发的“动态情绪识别”系统已成功推向市场，并已在索契冬奥会、首尔机场、日本G7峰会等国内外重大活动安保已经得到成功运用。

　　据了解，这套“动态情绪识别”系统又称“ASBDEFE”图像分析系统，该系统能够使监控等拍摄的人员的精神状态“可视化”,根据摄像头拍摄的视频快速锁定可疑人员，隔着摄像头分析人的精神状态，自动排查出犯罪可能性较高的人员，从而预防恐怖袭击和违法行为。

　　“ASBDEFE”图像分析系统的基本工作原理是基于运动的心理生理学，依据身体振动及庞大的基本特征数据库，通过专用摄像机采集的视频，分析头颈及身体的振动频率和振幅，计算出攻击性、压力和紧张等参数，分析人员的精神状态，用颜色条进行数字化可视化，得出可疑度，事先筛选出可疑人员并报警。

　　视频通常每秒由大约25帧图像组成，ASBDEFE能够逐帧检测拍摄对象面部的皮肤、眼皮等的运动情况。根据运动的振幅和频率，用颜色将情绪区分为“攻击性”、“紧张”等50种类型。为了方便现场的员工和安保人员作出判断，拍摄对象的精神状态会通过面部周围的彩色线条显示。ASBDEFE把这种线条命名为“颜色条”。系统通过颜色条的大小和颜色等，使出现犯罪行为的潜在危险度数值化。当检测到危险度超过阈值的人员后，系统会发出警告，安保人员等通过对其进行盘问和搜身，可以预防犯罪的发生。

　　需要提及的是，“ASBDEFE”图像分析系统判断拍摄对象的精神状态只需要分析长约2～5秒左右的视频。不仅可以在安保现场实时发现可疑人员，还可以对事前录制的视频和“YouTube”等网络上的视频数据进行分析，协助安保人员快速逮捕嫌疑人。

　　目前，该系统应用场景较为宽泛，按场所可分为机场、地铁、海关、重大活动安保、大型商超等，另外还可应用于安检门、、、无人机等。