公交车测温人脸识别终端需要满足的技术要求

　　近日，广东佛山的116台公交车都安装上带测温功能的终端了。乘客在前门上车前，在人脸识别终端上站定，不到一秒就能实现自动测温。如果测出体温异常和没戴口罩的话，人脸识别终端会发出提示。

　　虽然复工出行的人越来越多，但防疫测温工作目前还不能放松。其中，公交等公共交通工具面对巨大压力。不同于机场和火车站，可以在进站前做好测温和身份识别，公交基本没有固定的体温测量缓冲点。公交靠站开门，乘客上车，如果要人手逐一测温上车，将会大幅拉长等候上车和进出站的时间。而且司机要专注开车，难以分神留意每位上车乘客的体温是否正常。因此，佛山推广的这种带测温功能的人脸识别终端可以自动完成测温和身份识别功能，判断语音是否异常，并向司机发出语音警报，方便实时处理，而且快速测温，可以避免拥挤排队。

　　　　公交车上安装测温人脸识别终端

　　这样可以自带测温和戴口罩识别的人脸识别终端，在技术实现上有什么难题?

测温功能首先要求硬件上具备测温模块，主流的是测温模块。在工艺上要求测温的快速响应和稳定性。同时，在人脸识别方面，应用活体检测模块，可以分辨出真人和照片、视频、3D面具的区别，有效减少盗刷风险，而这些具有宽动态、运动补偿、双目活体检测功能的高清镜头价比普通的要贵，因此对设备要求会更高。测温模块对外部环境也要有一定的要求，才能保证测温功能正常实现。

　　而通过人脸测温和戴口罩识别，则要求系统的稳定准确，包括温差补偿、人脸识别、自我学习、数据上传、扫码识别等。另外，在识别戴口罩的功能实现上，一方面要识别被测人是否有戴口罩，另一方面要在口罩遮脸，人脸信息下半部分缺失的情况下，针对眼睛和眼睛位置进行人脸识别，实际上对算法会比一般人脸识别终端的要求更高，因此也会比市面上一般的人脸识别终端要高。