[安防周看点] 美AI公司破解微信支付人脸识别 智

——— 一周要闻点评 ———

　　美AI公司称用3D面具破解了微信支付宝等

　　美国加利福尼亚州的公司Kneron宣称，他们使用特质的3D面具欺骗了支付宝、微信等支付软件中的人脸识别系统。根据美国科技新闻平台businessinsider的说法，苹果的Face ID和华为的系统被证实不受面具的干扰，这两者都使用更复杂的结构光成像技术。支付宝和微信近期对此次陆续作出回应，表示已和这家美国公司取得联系，但是暂时还没有更多进展。

　　微评：金融支付环节的人脸识别对技术的安全等级、可靠性具有更高的要求。由于此次3D面具测试中苹果和华为都被证实不受面具影响，有了对比，也从侧面反映微信和支付宝人脸识别可能还是存在一定的漏洞，能够抵御常规的防伪攻击还不够。不过这也将进一步刺激人脸识别技术的升级和改进，3D结构化成像技术的重要性将得到更多关注。

　　苹果谷歌亚马逊联手创建开源智能家居标准设备相互兼容

　　12月19日消息，据外媒报道，苹果、谷歌和亚马逊正在联手开发开源智能家居标准，旨在确保设备能够相互兼容、协同工作，使新设备的开发变得更容易，并在此过程中确保一切安全。苹果、谷歌和亚马逊此举得到了整个智能家居行业的支持，他们正在组建名为Project Connected Home over IP的组织，智能家居协议制造商Zigbee联盟也将加入该组织，同时包括其他诸多成员，比如宜家、Samsung SmartThings和Philips Hue背后的Signify公司。

　　微评：随着市场的日趋成熟，协议、标准的融合统一将成为明显趋势，一方面对于用户而言，他们希望各类品牌智能家居硬件系统、平台之间能够以最简单的方式互联互通，增强体验，一方面对于设备商而言，选择哪种协议或平台也不应该是一个单选题，而是多选题，同样也是为用户体验考虑。巨头的联手创建开源标准，有望能改进智能家居产业现存的一些问题。

　　交通运输部发文明确要求进一步加快智能视频监控报警装置安装

　　12月13日，交通运输部办公厅发布关于加强道路运输安全监管工作的通知，通知明确要求进一步加快智能视频监控报警装置安装，要指导运输企业用好智能视频监控报警装置，发挥好智能视频监控报警装置在自动识别、自动提醒、自动纠正驾驶员不安全驾驶行为方面的作用，提升道路运输车辆安全科技保障能力，从源头预防和减少驾驶员违法违规导致的道路运输安全生产事故。

　　微评：此项通知重点针对营运车辆的监管，尤其是“两客一危”车辆。加快营运车辆的智能视频监控报警装置的安装，有望用最新视频科技手段来预防和减少危险驾驶行为。车载智能监控市场也有望在相关政策的推动下迎来新的增长空间。

　　腾讯发布《腾讯智能门锁安全技术要求》

　　在第九届中国云计算标准和应用大会 上，腾讯发布了《腾讯智能门锁安全技术要求》(下文简称《要求》)。该《要求》从智能门锁的终端、通信及云平台三个层面出发，全面阐述了传感器安全、芯片安全、系统安全、网络层通信安全、等十五项安全技术要求。

　　微评：该项技术要求一定程度是《腾讯物联网安全技术规范》在智能门锁领域的融合实践。智能门锁作为入户的核心设备，其安全性不容轻视，尤其在当下的物联网时代，不仅需要注重产品的物理安全同时要巩固物联网设备的网络安全。这些要依赖设备商、平台商以及行业标准的共同推动。

　　——前瞻观点——

　　由于AI讲究场景化应用，越来越多的公司开始不断挖掘更多的场景，“算法+硬件+系统平台“的全栈式发展也成为了不少企业的发展模式。但“算法+硬件+系统平台”的全栈式发展对企业实力具有较高的要求，与规模大、技术储备丰富、产品相对齐全的企业具有较高的吻合性。而对于那些专注于某项技术或解决方案的公司，如专注于算法或硬件的公司来说，分工合作、强强联合则更具可行性。

　　——中星技术股份有限公司副总裁邱嵩

　　图像识别是一个特别困难的任务,第一个挑战是嵌入式,嵌入式平台往往受到芯片性能、内存容量等硬件资源的限制，无法运行当前主流的深度神经网络;第二个挑战是可解释性,第三个挑战是对抗样本问题,这就要求我们设计可靠的神经网络，能够具有防止恶意攻击的能力。

　　——南京大学人工智能学院教授、博士生导师申富饶

　　用户的核心需求始终还是应用，建设中台只是一种技术路径。即使厂商的中台能力完全开放，用户最多只能完成有限程度的自主建模应用，更多的需求还是需要SaaS来完成服务闭环。所以，强大的中台必须搭配丰富的SaaS生态伙伴，才有可能满足用户场景化的、敏捷的业务需求，完成商业闭环。所以说，中台最大的挑战在于生态的构建。

　　——战略Marketing总裁张晓琳

　　随着监控技术和预测分析的兴起，我们可以将智慧城市建设得更智能、更高效，提高其效率。然而，现实情况是，连接性没有绝对的保证。但是无论连接状况如何，我们都必须获取需要的数据，以确保能够做出实时决策。因此，必须存在令人满意的本地存储，才能将最敏感的数据保存在最接近计算的位置——这说明边缘以及嵌入式存储的重要性与日俱增。

　　——希捷

　　——本周热点原创文章一览——

　　如何高效地响应不同行业的AIOT应用需求?

　　如何更好地满足用户端越来越细化的应用需求，如何平衡好有限的研发资源和敏捷的交付速度之间的矛盾，高质量交付，这一系列问题无疑是当前市场环境下企业所必须面对的新挑战。

　　泛安防时代来临，产业将面临哪些新的机遇和挑战?

　　人工智能第三次浪潮的来袭，加速推进了传统安防向智能安防的演进速度。“AI+”的出现使得安防行业的边界一步步拓宽，一个崭新的泛安防时代正在向你我走来!那泛安防时代来临，产业又将面临哪些新的机遇和挑战呢?

　　智能安防的听觉时代何时来临?

　　当前阶段，声学技术及相关应用正以点位分布的形式在城市不同场景下展开，未来，随着相关技术的日趋成熟以及应用面的打开，智能安防、智慧城市有望迈进机器听觉时代。

　　2020年，安防行业有哪些新政策值得关注!

　　在这第一个十年里，由于世界范围内恐怖袭击活动的增加，以及得益于人们对自身安全意识的增加和技术的发展，国家颁布了不少于百条政策以支持安防的增长。那么，在21世纪第二个十年即将来临之际，安防企业、集成商以及用户有哪些新政策值得关注呢?