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[安防周看点]教育部建议校园慎用人脸 智慧城市

[摘要] 本期安防看点提要:教育部科技司:校园推广人脸识别应谨慎-全球首个智慧城市运营领域国际标准发布-上海发布人工智能创新行动方案(附条例)-公安部第三研究所和360集团签署共建网络安全大脑合作协议......

——— 一周要闻点评 ———

  教育部科技司:校园推广应谨慎,将限制和管理

  针对AI进校园,生物识别技术在校园逐步开始应用的现象,9月5日,教育部科学技术司司长雷朝滋在接受媒体采访时表示,“(对于人脸识别技术应用)我们要加以限制和管理,希望学校慎重地使用这些技术软件,包含学生的个人信息都要非常谨慎,能不采集就不采,能少采集就少采集”。与此同时,教育部等八部门还联合印发了《关于引导规范教育应用有序健康发展的意见》,《意见》特别提出,收集使用个人信息应当明示收集使用信息的目的、方式和范围,并经用户同意。

  微评:技术本身作为一种赋能工具,并没有对错,需要注意的是技术应用的场景和目的。AI进校园、进课堂的初衷一是提升校园安全维护,二是辅助教学管理,更多是一种辅助手段,教学的本质还在于师生之间的人文互动,因材施教,过度的技术介入或将打破这种互动的平衡。

  全球首个智慧城市运营领域国际标准——SCOM发布

  8月31日,2019中国500强企业高峰论坛上全球首个智慧城市运营领域国际标准《智慧城市运营框架》(Smart City Operations Map-SCOM)正式发布。标准主要包括:定义体系化的智慧城市运营全景视图和智慧城市运营项目全生命周期过程;提出服务运营过程模型,面向公众、企业、政府等相关方,明确主要端到端商业处理过程;描述智慧城市业务相关的全生态合作伙伴和供应链管理,初步打通全生态价值链的商务过程。

  微评:全球智慧城市的建设如火如荼,但是大多数的智慧城市项目仍处于起步阶段,地方政府缺少对智慧城市具体建设运营的过程参照,建设和运营单位缺少规范的商务过程和最佳实践参考。从这次发布的标准内容来看,SCOM标准对规范智慧城市运营流程,建立智慧城市运营生态体系可以起到详细的参考作用,不仅适用于国内智慧城市建设,同时因为其中参考了TMF定义的eTOM最新19版本,所以对于其他国家的智慧城市建设也是一份参考和引导指南。

  上海发布创新行动方案

  2019世界人工智能大会闭幕式上,《建设人工智能上海高地,构建一流创新生态行动方案》正式发布。《行动方案》指出,将聚焦创新的活力、动力,聚焦最优资源,开展七大行动。包括建设15个大数据联合创新实验室、三年人才规模翻一番、建立百亿人工智能产业投资基金、打造世界级人工智能深度应用场景等。

  微评:此次行动方案不仅能够帮助人工智能产业解决算法、数据、场景及人才等关键共性难题,还能够给相关企业提供补贴、税费减免乃至高额奖励的资金支持,对于上海本地的AI企业而言,这些无疑是及其利好的政策扶持。而上海市对人工智能产业的积极引导方案,对于其他城市而言,也可以形成很好的方案借鉴。     

  国家标准《居家安防智能管理系统技术要求》发布

  近日,国家市场监督管理总局发布了GB/T37845-2019《居家安防智能管理系统技术要求》,该技术要求规定了居家安防智能管理系统的系统组成与接口分类、功能要求、性能要求和试验方法,适用于基于楼寓可视对讲系统的具有可视对讲、报警控制及管理、智能家居控制及管理功能的居家安防智能管理系统,将于2020年3月1日实施。

  微评:这项技术要求的发布,可以为设计、制造和检验居家安防智能管理系统提供详细的参考和依据,对于当下“五花八门”的智能家居系统也期待能够起到一定的规范和约束作用,补齐此前市场标准缺乏的漏洞,助推智能家居产业恒更为规范和健康地发展。

  公安部第三研究所和360集团签署共建网络安全大脑合作协议

  9月1日,公安部第三研究所与360集团在京签署合作协议,双方将基于360安全大脑,在网络安全态势感知、威胁情报等领域进行深度合作,共建网络安全大脑。

  微评:随着当下传统犯罪朝新型犯罪方式的转变,如电信诈骗的猖獗正推动着公安信息化建设的加快推进,公安打防管控的方向也从传统实域空间延伸到了网络空间,可以猜想这也是双方合作的一大驱动因素。

—— 前瞻观点 ——

  数据打通当中,内脑仿眼是视觉处理系统演进的必由之路。可以使用能够生成强大解决方案的机器,以此发现更多未知算法,这些算法或许会超越视觉领域,不仅仅是视觉,还有包括听觉、嗅觉、触觉等,实现未来的VideoAI。

  ——北京大学博雅特聘教授&国家杰青田永鸿

  在下一代的数据中心当中,我们需要重新审视和搭建一种全新的存储数据架构,我们需要能够适应新型的计算技术,需要能够满足虚拟机、多租户、顺序化数据等等。

  ——西部数据公司产品市场部副总裁朱海翔

  我们对数据的挑战可以总结为三大类:第一,不断增长的数据存储的需求。在2018年的时候,全球的数据量大概是33个ZB,到2025年,预测会达到175个ZB;第二,高可用性和低延时的挑战;第三个挑战,降低总体拥有成本TCO的需求。

  ——希捷科技中国区云及新兴产业总监农天使

  值得注意的是,算力正以每年十倍速增长。随着5G、IoT、边缘计算、自动驾驶等技术快速发展,行业应用将走向多样化,海量数据处理场景会越来越多,应用多样性会带来计算多样性诉求,未来要处理的数据类型非常复杂包括数字、文本、图片、视频、图象等结构化和非结构化数据,这些数据会长期共存,呼唤一个多样性算力生态的出现。

  ——华为常务董事、华为ICT战略与Marketing总裁汪涛

——本周热点原创文章一览——

  阿里安防能否打破“海大为”市场格局

  安防之于阿里的具体定位,目前为止阿里官方并无任何言语表示,但视海康威视、华为、阿里为新的安防三巨头的人越来越多。市场总不会空穴来风,那么这种“被动”背后到底有什么依据呢?

  国家级人工智能开放创新平台扩容,用开源平台做能力引擎

  人工智能、大数据、云计算等具有较高门槛的技术种类,对大多数中小企业都是难以长期自主研发、聚集人才的领域。AI开放创新平台的推出,无疑将给诸多这样的企业带来开源资源的借力,可避免重复造轮子,让企业能够快速借助AI技术红利实现创新。

  AI跨年龄人脸识别技术在跨年龄寻亲的应用简析

  AI跨年龄人脸识别技术迅速登上了热点话题,这种人脸识别技术与公安业务中的人脸识别技术究竟有何不同?究竟有何神奇魔力?

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