机器视觉的核心应用有哪些
机器视觉主要是通过利用计算机模拟人的视觉能力来进行判断和识别，它是机器人、智能装备以及自动化领域至关重要的技术之一。
就目前国内机器视觉技术发展现状来看，国内大部分机器视觉公司的关键技术还依赖于进口，国内机器视觉市场需求凸显，但机器视觉技术发展的滞后性已远远不能满足国内市场的需要。
机器视觉应用主要包括表面缺陷检测、产品尺寸检测、机器人视觉定位、视觉目标识别这四个方面。
产品的表面缺陷检测主要针对的是产品外观本身以及产品的使用性能。现代化的生产线，人眼识别的效率较低，还有高额的人工成本，这些都迫使生产企业进行变革，引入表面视觉检测系统，让机器来代替人工检测，能够大幅提高生产检测效率。
产品尺寸检测主要应用于机械加工制造领域，现代化机械加工技术更加要求精益化生产，通过构建机器视觉系统，对产品外观尺寸进行检测处理，发现不合格的产品并进行剔除，视觉尺寸检测正变得不可或缺。
视觉图像识别技术可以协助进行互联网人脸识别、交通中的车牌识别、商品中的二维码识别等，与传统的视觉检测和测量相比，视觉图像识别技术更加成熟和高效。
时间:2019-05-25 00:16 来源: 转发量:次
声明：本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
相关文章：
相关推荐：
网友评论：
最新文章
热门文章
