腾讯优图跨年龄识别精度达96% 助力AI寻人

　　据公开报道，我国每年新增失踪人口达到数百万。人口众多加之流动节奏加快，一旦错失了寻回走失人员的黄金时间，就只能从市县一级适龄人口中进行搜索，这意味着至少数十万级别的检索规模。如果进一步扩大搜索范围至省一级，检索规模将急剧扩大到千万以上，比对的难度堪称“大海捞针”。

　　为了协助警方提升寻人的效率和准确度，腾讯优图实验室依靠在计算机视觉领域多年的积累，不断迭代人脸检索技术，增强能力，协助警方在海量的人脸数据中快速对比、锁定、匹配出可能的失踪人口。

　　随着人脸识别的不断迭代优化，腾讯海量数据检索能力的精准度已超过99.99%，毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索，大大提高了走失人口匹配的精准度和速度，为警方寻人减轻压力，节省大量人力物力，帮助更多家庭团聚。

　　至今，腾讯优图已协助福建、四川等多地警方打拐寻人。其中，帮助福建省公安厅“牵挂你”防走失平台，累计找回1091余人；截至2018年10月，接入腾讯优图“天眼寻人”功能的QQ全城助力，累计找回600多人。通过公益寻人的多年积累，腾讯充分发挥技术的社会价值，让AI给社会带来更多可能。

　　首创跨年龄识别寻人成效显著 寻回多名被拐10年儿童

　　过往的寻人案例，大多是在人口走失后短时间内的找回。而此次腾讯协助四川警方攻坚的打拐历史积案，除人口基数和地域外另一个需要突破的难点便是时间。在央视《等着我》栏目中报道的孩子们被拐均超过10年，而这段时间正是人一生中人脸变化最为剧烈的阶段，仅有几张婴幼儿阶段的模糊照片成为此次寻亲的唯一线索。

　　然而，跨年龄段识别本身就是学术界的一大难题，而且这个项目中走失的儿童都在10年以上，这对算法模型和数据量来说都是极大的挑战。

　　依托腾讯海量数据，腾讯优图首创跨年龄，重点解决寻人场景中婴幼儿被拐的情况。为了充分的从数据中学习人脸自然的跨年龄变化规律，腾讯优图提出了基于DDL(分布式蒸馏学习法则)学习策略的正则化迁移学习策略。基于该策略，算法模型可充分进行跨年龄人脸识别学习，从而让困难的跨年龄识别更加可靠和精准。

　　从2018年初开始，腾讯优图通过守护者计划平台与四川警方紧密协作，经过近一年时间的资源投入和优化调整，进行了上千次模型训练，经历5次版本更新，最终沉淀版本为一个具有上千层复杂结构的深度神经网络模型，跨年龄识别精度提升至近96%。

　　仅凭被拐儿童幼年时期的照片与海量数据库进行比对，腾讯优图帮警方圈定与走失儿童最像的5名。最后的DNA验证结果证明，多位被命中的儿童都位于腾讯优图人脸比对结果的首位，央视《等着我》节目中报道的“小耗子”就包含其中。AI技术的创新应用，让警方过往大海捞针式的人力摸排成为过去式。

      此次为警方提供技术支持的腾讯优图团队，系腾讯公司顶级AI实验室，聚焦计算机视觉研究与落地，拥有超过700项全球专利，并在人脸识别数据库LFW、MegaFace、MOT challenge等多个国际赛事中不断刷新纪录，领先于国际水平的人脸识别技术为现实场景中的应用提供了保障。

　　为提升AI技术的普惠价值，2017年6月，腾讯优图联合和腾讯志愿者等正式发布“优图天眼寻人解决方案”，进一步将科技更广泛地应用于社会，通过解决实际问题来践行科技向善的价值主张，帮助更多人找到回家的路，圆更多的家庭的团聚梦。

　　腾讯AI成为一个时间折叠者，连接十余年、千百公里的时间与空间。未来，腾讯将通过守护者计划平台，持续助力警方打拐寻人，让AI更有价值，更有温度。