嵌入式人脸终端在泛安防领域的发展机遇

　　自2016年AlphaGo打败李世石后，AI就从冬眠中彻底复苏，并疾速迎来了产业开展的新里程。而安防范畴由于大数据和范围化的特性，成为首发落地的最佳应用市场。在人工智能以及物联网、云计算、大数据等新兴技术的加持下，安防产业开展开端由安全城市建立概念转变到聪慧城市概念，大安防边境也逐步含糊化，不时延伸到以视频物联网为中心的泛安防范畴。

　　在人工智能技术体系中，无疑是应用场景较普遍的。人脸辨认技术是指从人脸图像中提取有效的特征信息后，应用计算机停止剖析，从而停止身份认证的一种先进技术。当前人脸辨认技术的研讨曾经成为人工智能与辨认范畴的热点，国内主要玩家有旷视、商汤、依图、优图、云天励飞等，其产品主要应用于公安和金融范畴。

　　最近两年来，随着人脸辨认技术的快速迭代(听说每半年都会有一个质的飞跃)，人脸辨认适用的细分场景越来越多，并逐步从大安防转向民用和商业应用市场。能够说，现阶段，人脸辨认技术曾经在我们的生活中随处可见，如公寓门禁、社区刷脸，刷脸支付、刷脸考勤和刷脸取款等等。而由于它非接触式、便当、牢靠，人们也正逐步承受这种应用方式，固然人脸辨认具有一定的平安风险。

　　当前，门禁和出入口控制系统曾经逐渐从卡片身份考证过渡到人脸辨认门禁。杭州宇泛智能科技有限公司COO苏亮亮曾在采访称，“这两年，人脸辨认等生物辨认技术已逐步在泛安防市场提高，而在公寓、写字楼、酒店、商场等商业场景应用范畴，人脸辨认技术更遭到喜爱，缘由在于人脸辨认为非接触性辨认，最重要的是能够完成多目的同时辨认，大大提升业务效率。”

　　人脸辨认技术应用具有较强的场景性，不同应用场景对中心算法才能请求不一样。在办公楼、社区、公寓、酒店等泛安防商用场景，人脸数据库范围相对较小，并不需求在巨量数据集上停止锻炼，因而对硬件并没有过高的请求，而嵌入式人脸终端完整能够承载这些场景人脸辨认的计算量。苏亮亮表示，“无论是算力还是算法层面，当前人脸辨认曾经根本能够满足泛安防范畴的业务需求。”

　　众所周知，长租公寓、公租房和酒店因活动人口众多，带来不少平安隐患以及人口管理难题。而传统人口管控方法不只耗费大量的人力和物力，而且办事效率极端低下，结果常常不尽人意。而嵌入式人脸终端的采用，将不失为有效处理公寓出入门禁和平安管理问题的新办法。

　　经过人脸辨认技术，能够高效监控公寓出入活动人员。由于人脸具有不易复制的特性，特别是人脸活体检测技术的不时进步，普通照片、人偶无法诈骗门禁系统，而换外型、普通妆容、脸型胖瘦，也不会对辨认结果形成太大的影响。总的来讲，以刷脸作为进出门的“钥匙”，不但给人们出入带来便利，而且更是有效降低公寓人口活动管理本钱。

　　不过，公寓、酒店这些场所，由于房间门较多，假如用高端人脸辨认终端的话，本钱造价常常太高。而经过前端检测抓拍分离后端辨认的猫眼锁，能够把整个人脸辨认门禁本钱降低，便于在公寓和酒店大范围的复制和应用。而且被动式辨认功用也相当重要，即是需求人为触摸才干开启人脸辨认功用，防止了人员误辨认的为难和管理费事。而且猫眼锁类人脸辨认终端不但大大降低了本钱，而且处理了功耗问题，性价比拟高，装置和后期维修都非常简单。

　　人脸辨认终端在也将大有作为。经过人脸辨认门禁，不但能够及时有效发现外来人员、访客和周边效劳人员，及时做身份证注销和拍照，从而标准社区生活次序，创立聪慧安全家园，而且，全方位维护业主并提供极致便利效劳。毫无疑问，人脸辨认门禁能够强化社区出入口门禁平安体系，辅佐社区全方位智能化管理。能够说，人脸辨认与聪慧小区的协作是最佳拍档，将来的聪慧社区将是人脸辨认社区。

　　另外，在办公和学校范畴，传统的考勤方式常见是IC卡签到和指纹签到。智能化时期，随着人脸辨认技术的进步，人脸辨认考勤逐步走进人们的视野。由于处理了IC卡丧失，指纹破皮打不上卡的问题，以及完善考勤管理制度，因而逐步被市场接纳并提高应用。能够说，人脸辨认考勤的呈现，既是生物辨认技术进步的使然，也是当今社会需求的必然结果。

　　相关于C端家庭范畴，公共范畴的出入门禁更倾向于采用人脸辨认，而且对辨认率请求没有那么高，企业普通都能承受99.7%的辨认率。但是关于家庭用户来讲，由于触及到平安隐私风险，普通很难承受人脸辨认有略微的误差。而在学校、社区、办公楼或公寓和酒店这些公共区域的出入口，普通自身部署视频监控和防盗报警等平安防控，相对来说较平安一些。而且，最重要的是，人脸辨认能够完成同时多目的辨认，防止排长队辨认的拖拉，大大提升了管理和业务效率。

　　不过，固然人脸辨认在商业应用范畴曾经被承受，但高本钱和高功耗不断是限制其范围化应用的障碍要素。人脸辨认技术和设备提供商需求在满足实践应用场景需求的同时，不时降低设备本钱，同时降低产品功耗，提升产品的全生命周期，从而加快人脸辨认技术在商用范畴的范围化应用。

　　除本钱和功耗要素外，人脸辨认同时也面临着双胞胎的辨认、光线的干扰、美容化装、遮挡、低分辨率的辨认的技术瓶颈。无论是厂商还是用户，都需求正视目前存在的艰难，不时使产品和技术趋于场景适用。随着，国度和行业规范的树立与施行，以及人脸辨认技术不时迭代，人脸辨认将在防伪化、三维化、环境顺应性、高性能、高速度等方面得到强化，并迎来新一轮的开展热潮。