银行行业大数据解决方案

编辑时间: 2018-05-08 22:58:04    关键字:

大数据时代银行面临着巨大的商业挑战:多方的竞争压力,市场业绩不佳,财务压力不断攀升,客户关系维护难度加深等。在互联网交易链条中,多种移动支付方式以及互联网金融正在不断冲击着银行的业务,这使得银行逐渐被边缘化和管道化。

面对多种商业挑战,借助大数据技术整合多方数据,银行可以通过深入洞察客户和市场,对客户制定个性化的挖、抢、保、拓策略,从而提升银行营销和风控效率,降低运营成本,并且更好的提升客户体验。

 

方案概述

百分点基于八年来的大数据领域的理论研究和应用实践,为银行业客户提供端到端的整体解决方案,帮助银行实现海量多源异构数据的采集、整合,并运用大数据分析和数据挖掘技术,深入挖掘客户特征与需求。从而为银行的差异化服务和个性化产品、产品创新、营销策略执行与全流程监控等提供数据支撑。整体解决方案如下:

 

 

应用场景

针对银行存量客户交易不活跃、价值不释放,以及新客获取渠道少、转化率低等营销问题。百分点银行业精准营销解决方案从客户出发,整合银行内外的大小数据,识别每个客户的上网特点、金融产品消费偏好、金融渠道偏好、金融风险偏好、互联网消费偏好、互联网内容偏好、社交网络等特征信息,将这些客户特征与银行产品特征匹配,从而将合适的产品配置给合适的客户。

  • 潜在客户挖掘:基于采集的银行内外数据,在充分分析银行产品和服务特征的基础上,分析客户特征,从海量用户(互联网、App、邮箱等)中精确匹配适合银行产品和服务的高价值、高净值客户。另外,采用埋点等技术进行营销全流程监控,在潜客流失点配置响应策略进行客户挽留。

  • 存量客户交叉营销:帮助银行从产品、客户出发,分析产品、客户的特征,运用口碑扩散、Look-alike等模型,为产品找到合适的存量客户,以及为存量客户找到合适的产品,从而实现存量客户的交叉销售,提高客户满意度, 增强客户黏性。

  • 个性化服务和资讯推荐:通过实时竞价广告、EDM、搜索营销等手段将合适的产品、服务或资讯推送给匹配的客户,帮助银行快速获取高价值客户。另外,根据客户使用银行产品和服务的历史信息及在银行官网/App上留下的实时信息,利用大数据分析和挖掘技术,分析客户的长期、短期偏好和需求,预测客户当下的潜在偏好和需求,为客户推荐个性化服务或资讯。

推荐热图

合作推荐

2010-2018 可思数据版权所有 About SYKV | ICP备案:京ICP备14056871号