移动互联网:我们为什么要看留存率?

对于一款移动应用APP来说,每天你的用户是有进有出,有每天不断增加进来的新用户,也有不断流出的新用户、老用户、甚至是高价值用户,仅仅关注每天的活跃用户数,日环比、周环比的增 

2016-09-01

数据分析 可思数据

一个App运营者必知的30款移动统计分析工具

事实上,这些新一代的数据分析工具,将可以监测发生在App中的每一个细小的事件。如果你曾经想追踪你的用户,知道他们从哪个平台下载了应用、看到你的用户在App内的跳转路径、了解 

2016-09-01

数据分析 可思数据

浅谈数据分析框架标准建设

互联网是数字构成的世界,我们可以通过数据分析来解密互联网产品的各个关键。我们一般通过KIA分析和综合分析发现创新点和问题,并重新建立运营框架,以数据为驱动进行产品(包括营 

2016-09-01

数据分析 可思数据

如何建立数据分析框架的思路和方法?

明确数据分析的目的因为产品数据是在产品上线后收集到的,所以为了之后能够得到一系列全面合理的数据,需提前做好数据的规划,明确每一个数据所能产生的价值。不同的分析目的,所 

2016-09-01

数据分析 可思数据

数据分析六部曲

《谁说菜鸟不会数据分析》将数据分析的基本知识和流程讲得很清楚,在此总结一下读书笔记。什么是数据分析?数据分析的目的把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提 

2016-09-01

数据分析 可思数据

怎么通过数据分析提升整个店铺?

通过数据分析,可以调整产品的格局、标题以及相关的优化策略,数据分析也是提升店铺最科学有效的方法。那么数据分析,所谓的“数据”,具体指那些数据呢?我们又怎么 

2016-09-01

数据分析 可思数据

大数据时代下,用户分析的核心价值是什么?

大数据中的用户分析首先,我们为什么要去做用户分析?面临繁琐的数据之中,需要做什么分析?怎么去提取数据?在建立用户画像模型的过程中,区分用户特征的关键点是什么?应该从哪些方面去 

2016-09-01

数据分析 可思数据

怎么理解数据产品?

要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产 

2016-08-30

数据分析 可思数据

店长必备,门店经营指标数据分析体系

销售额、客流量、客单价、客品次……店长确实是被一堆数据包围着,但很少有店长对这些数据进行分析。没有数据分析所有人都将淹没在数据的海洋里。店长作为一个& 

2016-08-30

数据分析 可思数据

如何撰写一份数据分析报告?

先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要 

2016-08-30

数据分析 可思数据

一手把“大数据”带进国内的阿里

一手把“大数据”带进国内的阿里,正经历一场数据危机 所以,就像当初的来往,有些仗是不得不打。“我们正处在人类历史上第三次技术革命,从IT时代走向DT时代,是真 

2016-08-30

数据分析 可思数据

大数据与深度学习是一种蛮力?

Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美 

2016-08-30

数据分析 可思数据

如何成为一个合格的数据分析师

在大数据崛起的时代,数据分析师将是未来十年朝阳职业,也是最有“钱”途的行业并介绍了现在数据分析现状及薪资要远高于IT行业的情况并分享了现在数据分析现实工作情 

2016-08-30

数据分析 可思数据

游戏数据分析面临的两大难题

本文节选自《游戏数据分析》部分内容今天,游戏的平台从PC到PS4及Xbox,且逐步延伸到移动智能手机和平板平台,游戏的获取更加简单、快捷,我们逐步进入云端的生活,比如我们的照片,资 

2016-08-30

数据分析 可思数据

数据分析师到底干什么?

在互联网发展如此迅猛的现在,大数据成为分析网友需求的参考依据,因此越来越多的互联网公司开始需要这样一位数据分析师!因为数据分析,可以成为接下来网站甚至公司发展的参考方 

2016-08-30

数据分析 可思数据

从银行、保险到证券,揭开大数据在金融行业的应用

数据显示,中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高,其中以互联网行业占比最高,占大数据IT应用投资规模的28.9%,其次是电信领域(19.9%),第三为金融领域(17.5%),政府和医疗分别为第四和 

2016-08-30

数据分析 可思数据

【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品

上篇《【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品(一)》后,有些同学询问我如何寻找这些Fancy的网站——肯定不是通过百度来的(以后专门分享这个话题)。有些同学问 

2016-08-30

数据分析 可思数据

【数据产品研究】聚焦于用户行为分析的数据产品

因为工作需要,我的收藏夹里收集了很多数据相关的产品,其实加入收藏,也一直没有时间好好去研究。这几天恰好有时间翻出来逐个体验了番,顺手贴出来,大家一起研究。1. Heap是什么?之 

2016-08-30

数据分析 可思数据

宋天龙:关于公司总分数据体系的架构思考

经常会有关于数据架构的讨论:数据部门应该独立还是下放到业务中心?最近经过一段时间的架构调整,加上之前经历的一些业务测试,现在把总结的关于数据应该集中还是下放的基本情况 

2016-08-30

数据分析 可思数据

写给数据分析新手的几点建议

几点想法,分享给刚入门的数据分析师,也跟经验丰富的数据分析师做下探讨。1.数据是有立场的,立场决定解读数据对于业务来讲,是KPI的衡量标杆,也是行动指南。但一旦涉及到立场和方 

2016-08-30

数据分析 可思数据

如何写好一份神秘顾客检测分析报告?

众所周知,神秘顾客检测作为一种有效的第三方监督检查机制,被运用在餐饮、汽车、加油站、酒店、银行和超市等等众多企业,而且现在神秘顾客检测机构越来越多,甚至有MSPA(国际神秘顾 

2016-08-30

数据分析 可思数据

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